#
Článek
15/3/2026

Testování ClickUp MCP

Testování ClickUp MCP

Jako datoví analytici neustále hledáme způsoby, jak zefektivnit naši práci. Vzhledem k tomu, že jako firma jedem v ClickUpu, otestovali jsme ClickUp MCP - nástroj, který umožňuje ovládat ClickUp pomocí AI asistentů. V tomto článku sdílíme naše zkušenosti z praktického testování, na jaké limity jsme narazili, jak je to s bezpečností přístupových tokenů, a pro koho toto řešení skutečně dává smysl.

Poslední dobou dost testujeme MCP (Model Context Protocol) různých nástrojů se kterými pracujeme. MCP je standardizovaný framework, který umožňuje AI asistentům (Claude, ChatGPT a dalším) komunikovat s externími tools. Pro správné řízení našeho týmu a našich projektů využíváme nástroj ClickUp. Zde máme veškeré záznamy o klientech, našich projektech a veškeré naše procesy si zde pečlivě zaznamenáváme. Můžeme tak realisticky plánovat naše kapacity a mít ke všem projektům detailní informace na jednom místě. A právě zde by se nám nějaká automatizace pomocí MCP hodila, protože i v tomto nástroji, při našich objemech, vzniká poměrně dost klikací práce. Přece jen zde máme záznamy o desítkách klientů, a pokud bychom mohli pomocí příkazů AI tuto platformu řídit a editovat, ušetřili bychom čas, který bychom mohli věnovat dalším projektům.

Tento článek by měl být inspirací pro všechny, kteří se chystají napojit MCP také na svůj ClickUp. Rádi bychom vám dali objektivní pohled na to, co můžete od ClickUp MCP očekávat. Jaké jsou výhody a nevýhody, jak samotná práce probíhá a v neposlední řadě, jak je to vůbec s bezpečností používání těchto MCP nástrojů. Ukážeme si praktické testy a konkrétní limity, na které jsme narazili a nakonec si uděláme objektivní zhodnocení, pro koho dává MCP smysl a pro koho ne.


Jaké ClickUp MCP jsme použili

Oficiální ClickUp MCP server - řešení přímo od ClickUp týmu.

- Server URL: https://mcp.clickup.com/mcp

- Typ: Oficiální, closed-source, hostovaný ClickUpem

- Stav: Public beta

- Autentizace: OAuth (ne API klíč)

- Dostupnost: Všechny ClickUp plány včetně free

- Dokumentace: https://developer.clickup.com/docs/connect-an-ai-assistant-to-clickups-mcp-server

- Seznam nástrojů: https://developer.clickup.com/docs/mcp-tools

Komunitních alternativ existuje několik, většina je open-source na GitHubu a používá API token místo OAuth. Nejpopulárnější komunitní jsou nsxdavid a hauptsacheNet, ale žádný z nich nemá takovou úroveň podpory jako oficiální řešení.

Co ClickUp MCP umí

Ukázka testovacího prostředí ClickUp, kam jsme MCP napojili

ClickUp MCP nabízí 33 specializovaných funkcí, které by měly pokrýt vaše denní potřeby při práci s tímto nástrojem. Máme zde tyto možnosti:

- Správa úkolů - vytváření, úpravy, přiřazování, nastavování priorit a termínů

- Time tracking - spuštění/zastavení časomíry, ruční záznamy, přehledy odpracovaného času

- Komentáře - čtení i přidávání komentářů k taskům, notifikace týmu

- Dokumenty - vytváření dokumentů a stránek, editace v Markdown formátu

- Organizace - vytváření Listů a Folderů, správa hierarchie workspace

- Vyhledávání - globální hledání napříč tasky, dokumenty, chat zprávami

A zde se projevuje samotná výhoda MCP - nemusíte ručně klikat, nemusíte nic programovat ani znát API dokumentaci. Stačí říci pouze vašemu AI, v našem případě Claude Code: Vytvoř task: „Datová analýza mediálních dat" u klienta XY a dej tomuto tasku termín dokončení do pátku tohoto týdne. AI rozumí celému kontextu a je schopen tento úkol splnit. Rozdělí jej do více kroků, použije předpřipravené funkce a krok po kroku splní vaše zadání. Další praktické příklady, které fungují dobře, jsou například:

Hromadné operace: „Přiřaď všechny tasky s tagem 'urgent' Janovi" - jedna věta, desítky změn

Vytváření struktur: „Vytvoř projekt Google Ads Analytika s fázemi Sběr dat, Analýza, Vizualizace, Reporting" - Claude vytvoří celou strukturu Folderů a Listů

Reportování: „Udělej mi přehled dokončených tasků za poslední týden" - okamžitý report bez ručního filtrování

Time tracking: „Spusť časomíru" / „Zastav časomíru a ukaž, kolik jsem odpracoval" - rychlé ovládání hlasem/textem

Komplexní úpravy tasků: Nastavení názvu, popisu, statusu, priority, termínu, přiřazení, time estimate - vše jedním příkazem

Veškeré tyto možnosti jsou pro vás dostupné u všech ClickUp tarifů (Free, Unlimited, Business, Enterprise) a můžete použít následující AI klienty:

- Claude Desktop (desktopová aplikace)

- Claude Code (CLI nástroj pro vývojáře)

- ChatGPT

- Cursor (AI code editor)

- VS Code s MCP rozšířeními

Ze všeho nejvíce nás zaujala rychlost, se kterou bychom mohli složitý požadavek splnit během pár sekund. Také to byla flexibilita, jelikož nám AI rozumí a je schopen naše požadavky převést na konkrétní úkoly a ty poté realizovat. A v neposlední řadě nízká bariéra vstupu. Ovládat toto MCP může člověk bez jakékoli znalosti programování. Vše za něj udělá umělá inteligence, což by mohlo mít velký dopad na úsporu času.

Naše testování

ClickUp MCP jsme podrobili mnoha praktickým testům, abychom nalezli jeho limity. Je zcela logické, že jsme to nechtěli provádět na našem oficiálním ClickUp účtu, kde máme klientská data a provádět zde tyto testy by bylo více než nevhodné. Založili jsme proto druhý, testovací účet, ke kterému jsme mohli připojit Claude Code a ten se zde bez obav mohl vyřádit. Prováděli jsme testy, které měly ověřit, zda MCP pokryje naše každodenní potřeby a jestli přinese tak velkou úsporu času, kterou jsme očekávali.

Zjištění struktury ClickUp prostředí pomocí ClaudeCode

Prvním testem bylo připojení Claude Code k samotnému ClickUp MCP. To byla samozřejmě hračka, přihlášení probíhá přes OAuth 2.0 autentizaci, která funguje spolehlivě. Workspace byl rozpoznán a Claude mohl plnit naše příkazy. Co se týče samotného přihlášení, tak to proběhlo pouze jednou. Jelikož je přístupový token uložen na vašem počítači, tak se nemusíte každý den znovu a znovu přihlašovat. Ušetří to sice jen pár vteřin, ale i taková maličkost se hodí.

Po prvním přihlášení nás zajímalo, zda Claude dokáže pochopit hierarchii našeho účtu. Nechali jsme ho projít celý Workspace, Spacy, které v něm byly obsaženy, foldery, listy i samotné tasky. Po jednoduchém dotazu nám Claude vrátil strukturu celého účtu přesně tak, jak byla vytvořena.

Dalším krokem bylo přejmenování určitého tasku jiným názvem. Opět samozřejmě bez problému. Potom jsme zkoušeli vytvářet kopie souborů mezi Spaces. Claude neuměl udělat kopii samotného Space ale postupně soubor po souboru, který zkopíroval a vložil do námi určeného Space, ve kterém jsme chtěli mít zálohu těchto souborů. Tento test proto vypadal také validní.

Důležitou součástí při práci s aplikací ClickUp je úprava samotných tasků. Nechali jsme Claude aby nám upravil: název, popis, status, prioritu, assignee, termíny, time estimate, přidal k tasku komentář a přidal určitý tag. Po všech těchto úspěšných testech jsme zkoušeli námi editovaný task smazat. A zde jsme narazili na zásadní problémy.

Příkaz pro vytvoření testovacího tasku

Co pomocí ClickUp MCP nelze

Oficiální ClickUp MCP neumí nic mazat. Ne, že by to vyloženě neuměl ale v rámci bezpečnosti není tato funkce dostupná. Můžete tedy soubory vytvářet, ale jejich smazání možné není. Potom jsme chtěli vytvořit nový Space ale ani tato situace nebyla možná. A to stejné se týkalo i přejmenování již vytvořeného Space. Pokud bychom chtěli tedy vytvořit nový Space pro nového klienta, Claude nám s tímto úkolem bohužel nepomůže.

Proto jsme se zaměřili na praktické otázky, které bychom potřebovali zautomatizovat. Pracujeme se štítky, které si sami vytváříme podle našich potřeb. Každý štítek je vytvořený v samotném Space a pro nás to znamená, ručně tyto štítky vytvářet a přiřadit je k danému klientovi. A tak jsme chtěli provést praktický test. Umí Claude vytvořit nový štítek u každého klienta? Neumí… Umí tyto štítky přiřazovat k daným taskům ale nově vytvořit štítek, ve všech Space není bohužel opět podporováno.

Přesunuli jsme se proto ke „Custom fields“. Jedná se o námi vytvořené sloupce, s předdefinovanými hodnotami, se kterými taky často pracujeme a chceme je mít u všech klientů sjednocené. I úprava těchto sloupců u dvaceti klientů zabere čas klikáním a sjednocováním prostředí. Ani tady nám ale Claude nedokázal pomoct.

Na co nemá napsanou API funkci, s tím nám nepomůže. Jako poslední jsme se zabývali automatizacemi. ClickUp MCP ale není totéž co ClickUp Automations. Vše vyžaduje manuální spuštění, nelze vytvářet trigger-based workflow ani recurring tasks.

Neplatný dotaz, který ClaudeCode přes ClickUp MCP nedokáže splnit

Ve výsledku to vypadá, že práce ve WorkSpace je sice dostupná a na základní úrovni není problematická. Jakmile jde ale člověk více do hloubky a rád by využil pokročilé funkce, narazí na omezení dostupných API funkcí, a nebo bezpečnostní opatření, které mu nedovolí daný úkon provést. 

Zklamání z omezených API funkcí nás přivedlo k hlubšímu bádání až jsme narazili na Community MCP. Stejně jako oficiální ClikcUp MCP existují i další MCP pro ClickUp. Ty jsou vytvořeny komunitou a můžete najít jejich kód přímo na GitHubu. Tyto komunitní MCP řeší mnoho oficiálních limitů: Máte plnou správu štítku, jejich hromadné vytváření napříč všemi Spaces. Vytváření, upravování i mazání tagů. Rozšířené možnosti pro Custom Fields. Community MCP má mnoho pokročilých funkcí, které v oficiálním MCP chyběly. Má odstraněné bezpečnostní limity a složitá práce je zde možná a velice jednoduchá. Vypadá to velice slibně a pro naši práci by to bylo nejspíše dostačující. Má to ale jeden háček. Jak je to vůbec s bezpečností?

Bezpečnostní aspekty

Jako první bychom se mohli pozastavit u samotného tokenu. Jelikož jsme provedli OAuth 2.0 autorizaci, tak se do našeho počítače uložil přístupový token. Vždy, když se Claude chce přihlásit do našeho ClickUpu tak si tento token načte, aby měl plný přístup pro práci s tímto nástrojem. Nejspíš už tušíte, kam tím mířím. Přístupový token je jako klíč, který když někdo získá, tak získává klíč k veškerým vašim klientským datům.

My jsme testy prováděli v testovacím ClickUp účtu, takže se nemusíme ztrátou tokenu hluboce zabývat. Ale samotné téma je i přes to velice zajímavé. Představme si, že budeme pomocí MCP komunikovat s aplikacemi: ClickUp, BigQuery, GA4, Google Ads a dalšími platformami. Co se stane s našimi přístupovými tokeny? No, budou uloženy v jedné složce na vašem počítači. Pokud někdo pomocí malware získá přístup do vašeho počítače, může si tyto tokeny jednoduše vzít a mít přístup ke všem těmto nástrojů. Je dobré na to myslet, aby neznámý útočník neměl veškeré tyto klíče nachystané na stříbrném podnose.

Claude popisuje, jak je to s uložením tokenů

Další velkou otázkou jsou „Community MCP“. Je bezpečné tyto MCP používat? Už jsme si řekli, že oficiální MCP pro nás není vhodné a stejně bychom museli pracovat s Community MCP. Abychom je mohli použít, museli bychom se detailně podívat na to, jak jsou napsané. Neočekáváme, že by mělo docházet k úniku dat, ale jakou máte jistotu, když si kód sami neprojdete a neuděláte si hloubkový audit všech funkcí. Nemůžeme proto říct, zda jsou tyto MCP bezpečné. Dali bychom si ale pozor, pokud bychom měli v ClickUpu dost citlivých dat. Nikdy nevíte, kdo si upraví kód k obrazu svému, a nechá tam bezpečnostní díru, které byste později mohli litovat.

Závěr

Nemůžeme říci, že by ClickUp MCP nebylo použitelné. Vypadá poměrně obstojně a pro malé týmy nebo osobní projekty může být efektivním řešením. Přece jen je zde mnoho funkcí, které můžete prakticky využít. Pokročilejší práce lze provádět také, to ale s „Community MCP", kde musíte zvážit bezpečnostní rizika. Pokud vás tato rizika nijak netrápí, máte plnou kontrolu nad vaším ClickUpem pomocí AI. My jsme nakonec do takového řešení nešli a zůstáváme u staré, dobré ruční práce.

Hlavním důvodem pro nás byla bezpečnost. Pracujeme s daty desítek klientů a mít všechny přístupové tokeny uložené v jednom konfiguračním souboru v čitelném textu je riziko, které si nemůžeme dovolit. Stačí jediný malware nebo neopatrnost a útočník získá přístup nejen ke ClickUpu, ale potenciálně ke všem napojeným službám najednou.

Druhým důvodem byly praktické limity, na které jsme narazili. Izolace štítků na úrovni jednotlivých Spaces, nemožnost vytvářet Custom Fields přes MCP a absolutní zákaz mazání dat jsou omezení, která nám v multi-klientském prostředí práci neušetří, ale naopak přidají.

Přesto chceme být objektivní. ClickUp MCP dává smysl, pokud:

- jste jednotlivec nebo malý tým s jedním projektem

- nepracujete s citlivými klientskými daty

- potřebujete rychle vytvářet a upravovat tasky, logovat čas nebo generovat reporty

- hledáte nástroj pro osobní produktivitu nebo prototypování.

V těchto případech vám MCP skutečně ušetří hodiny práce a vstupní bariéra je prakticky nulová.

ClickUp MCP je stále v beta verzi a aktivně se vyvíjí. Nevylučujeme, že se v budoucnu objeví verze, která vyřeší současná omezení - lepší správu štítků, bezpečnější ukládání tokenů nebo podporu pro vytváření Custom Fields. Tento vývoj budeme sledovat. Do té doby však doporučujeme každému, kdo zvažuje nasazení MCP, aby si důkladně zhodnotil vlastní situaci: jaká data v ClickUpu spravuje, kolik klientů obsluhuje a jaké bezpečnostní standardy musí dodržovat. Teprve poté se můžete kvalifikovaně rozhodnout, zda je MCP pro vás tím správným řešením.

Autoři

#
Článek
Testování ClickUp MCP
15/3/2026

Jako datoví analytici neustále hledáme způsoby, jak zefektivnit naši práci. Vzhledem k tomu, že jako firma jedem v ClickUpu, otestovali jsme ClickUp MCP - nástroj, který umožňuje ovládat ClickUp pomocí AI asistentů. V tomto článku sdílíme naše zkušenosti z praktického testování, na jaké limity jsme narazili, jak je to s bezpečností přístupových tokenů, a pro koho toto řešení skutečně dává smysl.

#
Článek
First-party data v online reklamě, část 1: Jak fungují a proč zlepšují výkon kampaní
23/2/2026

Cookie apocalypse a další pokusy o originální pojmenování konce cookies třetích stran v Google Chrome nás naštěstí přestaly děsit na zdech LinkedInu už někdy na začátku roku 2024. Díky tomu se ale napříč oborem začalo intenzivně mluvit o práci s first-party daty a právě to se dnes ukazuje jako klíčový krok ke kvalitnějšímu měření a lepšímu výkonu kampaní.

#
Článek
Jak jsme migrovali 250 mediálních tagů na server a jak to celé dopadlo
14/1/2026

S příchodem serverového měření řešíme u klientů serverové trackování nejen pro analytiku, ale i pro mediální systémy. V tomto článku chci nasdílet zkušenosti ze serverové implementace mediálních tagů u většího klienta, co jsme se u toho naučili, jaké šablony jsme použili, a na co si dát pozor.

#
Článek
Analytické workshopy v agenturách
20/12/2025

Letos jsem měl několik workshopů v digitálních a mediálních agenturách. Scénář byl podobný - na nějaké komunitní datově/analytické akci (resp. většinou na její after party:) jsme se s team leaderem jejich analytiky domluvili na workshopu, jehož cílem bylo posunout jejich interní tým. Nasdílet nejen aktuální technické know-how a postupy, ale i to, jak přínos digitální analytiky klientovi demonstrovat a jaké use cases jsou ohledně měření nejsilnější, resp. s největším reálným přínosem pro klienta.

#
Článek
Analytika je skvělý obor pro ženy (i mámy po/na mateřské)
20/11/2025

Mám vystudovanou ekonomku a mnoho let jsem v agentuře dělala projekťáka. Jenže mě nebavilo jen koordinovat činnost ostatních, ale chtěla jsem sama taky něco pořádného umět. Matika mě bavila, a tak jsem tak nějak samovolně začala dělat analytiku. Někdy od roku 2014 jako samouk, pak přišla spolupráce s Vaškem Jelenem a v roce 2018 jsme spolu založili MeasureDesign. V oboru jsem se našla – skvěle uspokojuje moji zvědavost, potřebu šťourat se v detailu a dát všemu “ordnung”. V tom blázinci mezi domácností, péčí o děti a světovým chaosem mi data připadají uklidňující a zároveň můžu využít svoji kreativitu, když si hraju na slečnu Marplovou a hledám, kde je v měření chyba. Myslím, že je to skvělá práce pro ženy obecně. Přesto je nás v oboru stále málo.

#
Článek
BigQuery: Jak přesunout GA4 dataset do jiného GCP projektu
1/11/2025

Někdy je potřeba přesunout historická data z Google Analytics 4 exportu do jiného projektu v BigQuery – například při změně struktury projektů, přechodu na nový billing nebo konsolidaci dat. V tomto článku si ukážeme zkopírování GA4 datasetů pomocí BigQuery Data Transfer Service (existují ale i další způsoby).

#
Článek
Reshoper 2025
15/10/2025

Reshoper poradenská zóna a několik hodin konzultací pro návštěvníky veletrhu – letos v příjemných prostorách Křižíkových pavilonů na Výstavišti. Letos jsem měl příležitost si Reshoper užít jak v roli poradce v poradenské zóně, tak i jako účastník Roundtables.

#
Článek
Hack Your Weekend
23/9/2025

Od nápadu k aplikaci za 48 hodin 🚀. Třetí víkend v září jsem strávil v brněnském Clubco CZ na hackatonu #HackYourWeekend. Ve skupině 60 lidí rozdělených do 8 týmů jsme od pátečního do nedělního odpoledne vyvíjeli osm aplikací řešících reálné potřeby. Vývoj probíhal v AI/LLM supported vývojových prostředích (v našem týmu VS code + Claude Code). Účastníci byli jak vývojáři, kteří s AI už vyvíjí, tak i lidi jako já, co si něco takového chtěli do hloubky vyzkoušet.

#
Článek
MeasureCamp Brno 2025
10/9/2025

6. 9. se v prostorách Brněnského Gen konal další ročník MeasureCamp - naší oblíbené komunitní akce. Potěšilo nás, že MeasureCampu se letos zúčastnilo 74 žen (5,4% z toho bylo z našeho týmu :) a je vidět, že počet žen v datařině a analytice pořád roste 🚀.

#
Článek
Letní PPC camp
20/8/2025

Chtěl bych se připojit k lavině pozitivních reakcí na víkendový PPC camp. Je to akce, kde se na víkend sejde několik desítek PPC specialistů a formou přednášek vzájemně sdílí svoje know-how. Ten event má super pozitivní vibe a pro mě bylo zajímavé vidět, že sdílení znalostí, kolegiálnost a solidarita fungují v PPC komunitě podobně jako v té analytické. Neudělá se to ale samo a respekt uLab, Markétě Kabátové a Petrovi Burešovi za energii, kterou akci a propojování lidí věnují.

#
Článek
Jak spočítat datum Velikonoc v BigQuery
16/4/2025

Velikonoce jsou pohyblivý svátek a jejich datum se každý rok mění. Pokud pracujete s daty – ať už analyzujete sezónnost návštěvnosti, porovnáváte výkonnost kampaní nebo plánujete marketingové akce – může se vám hodit vědět, na kdy přesně připadnou velikonoční svátky. A právě s tím vám může pomoct jednoduchý SQL skript pro BigQuery.

#
Článek
Visibility čtvrtek
25/2/2025

Od Robina Stržínka z VISIBILITY DIGITAL jsem dostal pozvánku vystoupit na jejich pravidelném Visi čtvrtku. Měl jsem možnost nasdílet svoje zkušenosti s praktickým využitím spojení GA4 s Google BigQuery a dalšími službami v Google Cloud Platform.

#
Článek
Socials: S Vaškem Jelenem o GA4, server-side trackingu, BigQuery a o propojení zákaznických dat s kampaňovými
19/11/2024

Socials podcast a 80 minut povídání s Danielem Bauerem a Otakarem Lucákem o digitální analytice se zaměřením na e-commerce. Kluci řeší u svých klientů řadu konkrétních témat a měli super dotazy. Díky tomu jsme, myslím, byli maximálně praktičtí a podcast obsahuje naše názory na řešení reálných situací z praxe.

#
Článek
MeasureCamp Praha 2024: Využití Google Ads exportu do Google BigQuery
10/9/2024

V sobotu se to v prostorách pražské ČSOB hemžilo analytickými tématy. Na jubilejní 10. ročník MeasureCamp Česko jsme dorazili v početné sestavě MeasureDesign týmu a Vašek s Aničkou si připravili i přednášku na téma Google Ads datasetu v Google BigQuery.

#
Článek
Data retention: Uchovávání dat v Google Analytics 4
31/8/2024

Data retention (doba uchovávání dat) v GA4 určuje, jak dlouho budou k dispozici informace o uživatelích a událostech. Ve výchozím nastavení je tato doba pouhé 2 měsíce, což může omezit možnosti analýzy. V článku se dozvíte, jak si tuto dobu prodloužit až na 14 měsíců (nebo 50 měsíců u GA4 360) a na co nemá vliv.

#
Článek
Školení: Základy GA4 pro neziskovou organizaci Tereza
3/6/2024

Poslední květnový den jsme strávili s týmem neziskové organizace Tereza a věnovali se základům Google Analytics 4. Zaměřili jsme se na praktické využití dat, zejména pro program Učíme se venku, který pomáhá učitelům přenášet výuku ze tříd do přírody.

#
Článek
Reshoper 2024: Nové příležitosti v analytice
20/5/2024

Na konferenci Reshoper jsem měl možnost vystoupit s přednáškou, ve které jsem shrnul nové příležitosti pro e-commerce analytiku. V rámci přednášky jsem se snažil nasdílet svoje zkušenosti a postupy, jak z Google Analytics 4 v kombinaci s BigQuery a dalšími službami v Google Cloud dostat maximum.

#
Článek
Marketing Festival 2024: Naučte se pracovat s GA4 daty v prostředí BigQuery a GCP
22/2/2024

Marketing Festival workshop. Téma bylo práce s GA4 daty v BigQuery a Google Cloudu. Na workshopu jsem se snažil posunout znalosti účastníků za hranice GA4 rozhraní a ukázat, že pracovat s GA4 raw daty není žádná raketová věda:) Naopak je to něco co je fajn se naučit, protože raw GA4 data mají obrovský potenciál pro monetizaci a aktivaci. Na workshopu jsem zároveň ukazoval konkrétní příklady z praxe a ukázky konceptů reportingu u firem, které jedou pouze na BigQuery datech. Účastníci byli skvělí, potěšilo mě, že hodně lidí si cestu k BigQuery a GCP aktivně hledá a jsou na stejné vlně.

#
Webinář
Tipy a triky pro GA4 nejen na Shoptetu
25/11/2023

Záznam veřejného webináře, který jsme s Markem Čechem dělali pro Shoptet. Hlavním tématem byla praktická doporučení pro vyhodnocování kampaní v GA4 v souvislosti s blížícím se Black Friday a Vánoci.

#
Webinář
Webinář: Vyhodnocování GA4 dat v BigQuery
21/6/2023

Společně s Vaškem Rášem jsme realizovali veřejný webinář na téma vyhodnocování kampaní z GA4 datasetu v Google BigQuery. Hostem webináře byl Honza Tichý se svou částí o DBT.

Jiří Otipka
Analyst
Lenka Pittnerová
Analyst
Martina Kvasničková
AI & Data Research
Markéta Svěráková
Analyst
Blanka Hejduková
Back Office
Petra Súkeníková
Analyst
Anna Horáková
Analyst
Klára Belzová
Analyst
Vašek Jelen
Lead Analyst & Co-Founder
Zuzana Mikyšková
Analyst & Co-Founder
Jiří Otipka
Analyst

Jirka pracuje v marketingu přes 10 let a pokud existuje něco, co ho baví více než čísla sama, tak je to jejich propojování. Miluje matematiku a datovou analytiku a protože rád zkoumá i zdrojové kódy, dokáže se hravě domluvit i s programátory jejich jazykem. V MeasureDesign se specializuje na napojování nových datových zdrojů – vytváří vlastní konektory pomocí Pythonu, testuje kvalitu dat a zkoumá, co všeho by se dalo propojit, aby to mělo význam pro business. S Looker Studiem je jako ryba ve vodě a velkou zkušenost má také s vyhodnocováním PPC kampaní.

Lenka Pittnerová
Analyst

Lenka se k MeasureDesign připojila na konci roku 2025 s bohatými zkušenostmi z PPC marketingu, kde dlouhodobě pracovala s Google Ads, Meta Ads a dalšími reklamními systémy. Právě při řízení kampaní ale opakovaně narážela na tentýž problém – špatně nebo nedostatečně nastavenou webovou analytiku, která znemožňovala efektivní optimalizaci. To ji vedlo k tomu, že se analytice začala věnovat nejdřív z nutnosti, postupně však zjistila, že ji baví víc než samotné reklamy. Dnes se zaměřuje především na implementaci webové analytiky a datových řešení, která firmám zajišťují kvalitní a spolehlivá data pro strategické rozhodování i výkonný marketing. Část PPC projektů si ponechává – jednak proto, že ji stále baví, ale hlavně aby zůstala v kontaktu s realitou mediálních systémů a skutečnými potřebami klientů.

Martina Kvasničková
AI & Data Research

Marťa se k MeasureDesign připojila v roce 2025 během studia webových aplikací. Fascinuje ji, jak rychle se vyvíjí svět umělé inteligence, a proto se zaměřila na výzkum velkých jazykových modelů. Ve firmě pomáhá integrovat AI do každodenní práce – tak, aby byla rychlejší, efektivnější a zároveň dostupná pro všechny členy týmu. Nejvíc ji baví hledat způsoby, jak AI využít prakticky a přetavit nové technologie v užitečné nástroje.

Markéta Svěráková
Analyst

Markéta začínala v marketingu, ale pak přišla mateřská – a s ní nekonečný chaos. Potřebovala si zachovat aspoň zbytky zdravého rozumu, a tak se vrhla na data. Čísla totiž nekřičí, nerozsypávají křupíky do klávesnice a dávají aspoň nějaký smysl. V Engeto Academy prošla kurzem datové analytiky, kde se spřátelila se SQL, Power BI, Excelem a Pythonem a začala hledat vzorce i mimo dětské omalovánky. Dnes v MeasureDesign pomáhá klientům zjistit, co jim jejich čísla doopravdy říkají.

Blanka Hejduková
Back Office

Blanka se stala součástí našeho týmu v roce 2024 a od té doby má na starosti oblast back office, včetně fakturace a administrativních úkolů. Využívá své zkušenosti z České pošty a vzdělání v oboru finančního managementu, aby zajistila hladký chod všech procesů. Ve volném čase se věnuje svým dvěma dětem, s nimiž ráda cestuje, a zároveň si užívá práci na zahrádce, kde nachází svůj odpočinek.

Petra Súkeníková
Analyst

Do MeasureDesign nastoupila v roce 2023 a specializuje se na implementaci měření a reporting. Největší radost jí dělá moment, kdy se po všech nastaveních a testech konečně rozběhnou první data. Naopak největší výzvou jsou nečekané (a často nezadokumentované) změny od Google – chvíle, kdy se z analytika stává paranormal behaviour expert. 👻

Anna Horáková
Analyst

Anička má více jak 7 let zkušeností z agenturního prostředí, kde spravovala pro klienty reklamní kampaně na sociálních sítích, nejradši pro obsahové weby. Chtěla získat trochu větší pohled nejen na kampaňová data, a tak více směřovala svou práci k webové analytice. K našemu týmu se přidala v roce 2022 a nyní se zaměřuje na datovou analytiku, kde s využitím GA4, BigQuery, Looker Studia a dalších nástrojů může propojovat a analyzovat data ještě víc do hloubky a přinést klientům zajímavé analýzy i podklady pro business rozhodování.

Klára Belzová
Analyst

Klára je ve firmě od roku 2019. Věnuje se hlavně webové analytice, ale nezalekne se ani práce s daty v BigQuery. Nejvíc ji baví, když může klienta provést od definování jeho potřeb přes implementaci měření až k výsledné vizualizaci dat. Až podezřele velkou radost jí dělá pohled na hezky přehledný GTM kontejner nebo report plný užitečných dat.

Vašek Jelen
Lead Analyst & Co-Founder

Vašek se již více než 15 let věnuje digitální analytice – od nastavování měření po uložení, vizualizaci a interpretaci dat. Firmám pomáhá mít v datech pořádek a umět je naplno využít. Věnuje se primárně datům z digitálních platforem jako jsou weby, aplikace, klientské zóny apod. a propojování těchto dat s dalšími firemními daty jako jsou mediální a zákaznická data. Po letech na volné noze spoluzaložil analytické studio MeasureDesign, kde kromě analytických projektů a školení na míru vzdělává nové analytičky a analytiky.

Zuzana Mikyšková
Analyst & Co-Founder

Zuzčina kariéra vedla přes řízení inovací a výzkumu v korporátu, vedení “wom” (word of mouth) projektů do digitální agentury, kde projektově řídila tvorby webových stránek. Zuzka je ale dost zvědavá a potřebovala vědět, jak web funguje, když je vypuštěn do světa. To ji motivovalo ke studiu webové analytiky, a následně přivedlo k osudové spolupráci s Vaškem a v roce 2019 spolu založili firmu.