48 hodin vývoje aplikace s AI na hackathonu #HackYourWeekend v Brně. Od nápadu po nasazení pomocí Claude Code, měření přes BigQuery a získané zkušenosti.
Od nápadu k aplikaci za 48 hodin 🚀. Třetí víkend v září jsem strávil v brněnském Clubco CZ na hackatonu #HackYourWeekend. Ve skupině 60 lidí rozdělených do 8 týmů jsme od pátečního do nedělního odpoledne vyvíjeli osm aplikací řešících reálné potřeby. Vývoj probíhal v AI/LLM supported vývojových prostředích (v našem týmu VS code + Claude Code). Účastníci byli jak vývojáři, kteří s AI už vyvíjí, tak i lidi jako já, co si něco takového chtěli do hloubky vyzkoušet.
Je totiž rozdíl nahodit MVP nějaké appky v Lovable na jeden prompt anebo strávit víkend s Claude Code Max verzí, verzováním, MCPčky, dokumentací, stagingem, focusem na bezpečnost appky apod. V našem týmu jsem se staral o backend, deployment a tracking appky (tech stack React + Next.js + Supabase postgres DB + Vercel hosting + Git + tracking pomocí Cloud Run endpointu do BigQuery a dashboard a interpretace dat přes BigQuery MCP).
Akci organizoval Jindrich Faborsky (Jindrova asi nejmenší akce:). Jindřich do AI assisted vývoje dost šlape, fakt tím žije a je super, že svoji cestu sdílí a onboarduje do toho jak komunitu, tak lidi zvenku. Pro intro do tématu doporučuju Jindrův Kurz AI first - autentický kurz o základních principech, jak něco takového dělat, v jakých nástrojích apod. Bylo super, že na akci byli i mentoři z různých oblastí odbornosti, kteří týmy supportovali jako Petr Bureš, Lukas Mehnert, Dima Melnik nebo Petr Simecek, který nám pomáhal s Gitem. Týmy aktivně podporoval i Jindra - některým týmům pomáhal s vývojem, strategií, nebo je (jako třeba nás) motivoval do ještě odvážnějších funkcionalit 🙂.
Na #HackYourWeekend jsme v našem Keshu týmu (Klára Fottová, Jiří Pavlas, Petra Schönfeldová, Michal Pecánek, Vito Nikolič + já) vyvíjeli aplikaci pro listing a vyhledávání dog-friendly míst à la European Coffee Trip (Keshu byl pejsek/maskot). Moje role byla backend development a deployment aplikace (pro mě splněný sen vyzkoušet si roli backend vývojáře:). Další role byly design, development, business a marketing. Navrhli jsme si hezký datový model (tip: schéma bylo v Mermaid, což umí Git automaticky udělat z .md souboru) a než na appku nastoupili kolegové, odbavil jsem prvních 30 commitů.
Náš tech stack byl React + Next.js + Postgres DB (Supabase) + Vercel hosting + Git. V neděli, kdy už byla appka deploynutá v základu včetně adminu a parťáci pracovali na funkcionalitách a designu (respekt Michal Pecánek za Tvoji funkční geolokaci 👌), jsem ještě udělal custom tracking přes Cloud Run a BigQuery.
Ostatní týmy vyvíjely například aplikaci na kontrolu počasí při předletové přípravě pro hobby letce (Briefly.ai) nebo aplikaci pro sdílení tras a vyjížděk pro cyklo komunitu (Bike meet). Z ostatních aplikací mě nejvíce zaujala aplikace s pracovním názvem “Střídavka”, která by měla nabídnout řešení pro organizaci střídavé péče mezi (ex)partnery, řešit předávání dětí, změny v programu apod. Silné téma a appka, která má fakt smysl a přínos, a držím palce, aby její vývoj pokračoval dál.
Vyvíjet jsme museli nakonec s Claude Code Max, základní PRO vás po pár hodinách odpojí, což na hackatonu není úplně super + rychle vystřílí tokeny:(. Zatím si nedovedu představit, jak by se takto vyvíjelo nějaké fakt robustní řešení tak, aby model udržel kontext pro celé řešení... asi nějak komponentově.
Super bylo mít čas si osahat řadu MCPs. Supabase i Vercel má svoje MCP, což vývoj dost ulehčuje, plus jsme zapojili další MCP (Context7, Sentry apod.). Upřímně, na budoucnost služeb, které MCP nemají a neplánují ho udělat, bych moc nesázel.
V týmu nám dělalo problém verzování. Neměli jsme moc dobrý systém branches a chyběly nám zkušenosti, jak to všechno správně mergovat ve skupině 6 lidí. Mně s tím dost pomáhalo to, že Claude byl napojený na Git. Commitoval jsem rovnou z něj a nechal jsem ho předem zkontrolovat, jestli můj commit nerozbije build... nebylo to úplně profi a testy by se měly dělat jinak, ale neměli jsme moc času to odladit.
Co mi moc nefungovalo, byly projektové instrukce v .claude.md. Chtěl jsem, aby po každém updatu funkcionality Claude sám updatnul prod.md, ale nefungovalo mi to. Fungovalo to s agentem, ale bylo potřeba ho pustit.
Tracking aplikace jsme udělali vlastní (s GA4 by to bylo moc easy:). Eventy jsme posílali přes secure cloud endpoint na Cloud Runu přímo do BigQuery. Na reálném case jsem si osahal Claude Code endpoint, který zpracuje příchozí event a zapíše ho do BigQuery, a zároveň jsem napojil a otestoval BigQuery MCP. GCP má něco, čemu říkají MCP Toolbox for Databases, kde je několik MCP pro práci s daty včetně BQ MCP. Díky tomu jsme !napromptili! dashboardy a byli jsme ready i na on the fly dotazy na data (zatím jen v konzoli, ale další krok by byl obalit UI a deploynout to do adminu appky).
Na akci byli lidi z Kebooly (díky za jejich support a sponzoring 🙏) a Keboola MCP je už prý ready na obsluhu většiny tasků včetně end to end zadání (to jsem nevěděl a chystám se vyzkoušet).
Vyzkoušel jsem si kombinovat vývoj pomocí dvou modelů na stejné appce. Tracking aplikace jsem vyvíjel zvlášť v Gemini CLI a využíval Google Cloud SDK. Z Claude Code jsem pak dělal deploy, protože se mi nechtělo deployovat z dvou různých CLI a rozbíhat v Gemini Vercel MCP. Trochu jsem se bál, jestli bude fungovat to, že dva modely dělají na jedné appce.
Pokud ale v tom druhém modelu děláte nějakou komponentu a neděláte zásadní změny + změny poctivě dokumentujete, aby si to druhý model vždy načetl, tak si myslím, že je to v pohodě.
Změny jsem dokumentoval do tracking/tracking.md a vždy nechal Claude projet, co Gemini udělal a checknout, že to je za něj ok.
Z akce jsem odjížděl unavený, ale spokojený a vděčný za šanci se zúčastnit. Vývoj s AI jsem si vyzkoušel už před hackatonem, protože FOMO. Z Brna jsem si odnesl hlavně nové zkušenosti, jaké to je, když se vyvíjí něco v týmu. A taky s ovládáním věcí v Google Cloud Platform přímo z Gemini nebo přípravu příkazů pro Cloud Shell.
Upřímně nevím, jestli bych si troufnul udělat takto appku s ambicí obsluhovat fakt hodně uživatelů bez nějakého lidského code review. Na hackatonu ale byli lidé, kteří mají ambice s appkou uspět a díky hackatonu si nyní umí udělat sami MVP a rozletět se. Pro mě to má spíše smysl na různé dílčí datové tasky, integrace systémů, testovací agenty, utility, pipelines apod. Prostě na věci, které nejsou kritické, ale ušetří nám v MeasureDesign čas.
Protože to ultra demokratizuje použití technologií a odstraňuje bariéry způsobené tím, že nějakou technologii neumím detailně nebo nemám čas v ní udělat nějaké složitější řešení. Důležité je vědět, co umí, co od ní chci a co si mám pohlídat. Fungovalo nám to, že pokud AI držíte v mezích, aby model nebyl moc kreativní a vývoj máte rozfázovaný do detailních fází, které odbavuje, tak jsou výsledky dobré.
Fun fact na závěr - v Brně jsem spal obě noci v autě 🚘 na ulici před Clubcem, protože jsem v pátek v 9 večer zjistil, že ubytko mám zaplacené ne od 19.9 ale od 19.10 🤦. Zkoušel jsem spát v zasedačce, když už je to hackaton (jako kolega na fotce), ale tam jsem neusnul, takže to jistil bydlík. Nakonec to nevadilo, naopak - stejně nebyl moc čas spát, natož cestovat někam na ubytko:).
Jak dostat data z reklamních systémů do jednoho warehouse, typicky BigQuery? Projdeme si základní architekturu a rozhodování, než se pustíte do exportů dat z Google Ads, Meta Ads, Skliku a dalších.
Třetí díl seriálu o first-party datech bude opět hodně technický – ukážeme si, jak zkontrolovat, že data správně odcházejí do jednotlivých systémů a dělají to, co mají. Podíváme se na odchozí hity v DevTools i na kontrolu přímo v reklamních platformá
Detailní průvodce sessionizací GA4 BigQuery exportu – od identifikace session a spolehlivého řazení eventů po dva atribuční modely (First Event Available a Session Start), jejich limity a validaci shody mezi nimi.
Nahlédněte do našeho řešení zálohování ClickUpu. Automatické exporty, GitHub repozitář a praktický postup, jak mít firemní data pod kontrolou.
Naučte se, jak nasadit serverový GTM na Cloud Run. Porovnáme Stape s vlastním řešením, vysvětlíme náklady a typy účtování a ukážeme, jak se vyhnout častým chybám při nastavení.
Kompletní technický průvodce sběrem first-party dat přes dataLayer, jejich normalizací, hashováním a odesíláním přes server-side GTM do Google Ads a Meta.
Testovali jsme ClickUp MCP pro management úkolů za pomoci AI. Zjistěte víc o praktických limitech, bezpečnostních omezeních a pro koho se tento nástroj hodí.
Naučte se jak first-party data zlepšují výkon kampaní. Základní příručka pro rozšíření konverze a pokročilý matching.
Zjistěte jak jsme migrovali 250 mediálních tagů (Facebook CAPI, Google Ads, Sklik, Bing) na server-side GTM. Praktické tipy, návody a zkušenosti.
Pokročilé workshopy digitální analytiky pro agenturní týmy. BigQuery, server-side tracking, správa souhlasů a marketingové datové sklady v praxi.
Ženy v analytice se často potýkají s imposter syndromem, přestože vynikají v práci s detailem i datovém storytellingu. Přidejte se ke komunitě Data Sisters.
Naučte se, jak přenést historická data z Google Analytics 4 do nového projektu v BigQuery pomocí Data Transfer Service. Podrobný návod krok za krokem se screenshoty.
Reshoper poradenská zóna a několik hodin konzultací pro návštěvníky veletrhu – letos v příjemných prostorách Křižíkových pavilonů na Výstavišti.
48 hodin vývoje aplikace s AI na hackathonu #HackYourWeekend v Brně. Od nápadu po nasazení pomocí Claude Code, měření přes BigQuery a získané zkušenosti.
6. 9. se v prostorách Brněnského Gen konal další ročník MeasureCamp - naší oblíbené komunitní akce. Potěšilo nás, že MeasureCampu se letos zúčastnilo 74 žen.
Postřehy z víkendového PPC kempu: legální cookieless tracking, pokročilý Consent Mode, Facebook konverze bez souhlasu a export Google Ads do BigQuery.
Výpočet dat Velikonoc v BigQuery pomocí algoritmu Computus. SQL skript generuje data Velikonoční neděle, Velkého pátku a Velikonočního pondělí pro analýzu dat z GA4.
Přednáška o integraci GA4 s BigQuery na akci Visibility Digital. Praktické ukázky využití od IKEA, Shoptetu, McDonald’s a České spořitelny.
80minutový podcast o digitální analytice pro e-commerce: metriky v GA4, náklady na server-side tracking, přínosy BigQuery a vyhodnocování kampaní.
Naučte se využívat export Google Ads do BigQuery pro získávání byznysových insightů. Kombinujte jej s daty z GA4 a CRM, řešte atribuční výzvy a zlepšete reporting.
Data retention v GA4 určuje, jak dlouho budou k dispozici informace o uživatelích a událostech. Prodlužte si dobu uchovávání až na 14 měsíců.
Poslední květnový den jsme strávili s týmem neziskové organizace Tereza a věnovali se základům Google Analytics 4 pro jejich program Učíme se venku.
Přednáška o nových možnostech e-commerce analytiky s využitím GA4, BigQuery a Google Cloud Platform pro maximalizaci hodnoty dat a výkonnosti kampaní.
Naučte se pracovat s raw daty z GA4 v BigQuery a Google Cloud Platform. Materiály z workshopu, SQL dotazy a praktické příklady z Marketing Festivalu 2024.
Vojta se v MeasureDesign věnuje vývoji technických a datových řešení, která mají být nejen funkční, ale i dobře použitelná v praxi. Baví ho propojovat webový vývoj, automatizaci a práci s daty tak, aby věci dávaly smysl jak z pohledu uživatele, tak z pohledu technického fungování na pozadí. Nejvíc ho těší moment, kdy se podaří složit komplexnější problém do čistého a spolehlivého řešení.
Jirka pracuje v marketingu přes 10 let a pokud existuje něco, co ho baví více než čísla sama, tak je to jejich propojování. Miluje matematiku a datovou analytiku a protože rád zkoumá i zdrojové kódy, dokáže se hravě domluvit i s programátory jejich jazykem. V MeasureDesign se specializuje na napojování nových datových zdrojů – vytváří vlastní konektory pomocí Pythonu, testuje kvalitu dat a zkoumá, co všeho by se dalo propojit, aby to mělo význam pro business. S Looker Studiem je jako ryba ve vodě a velkou zkušenost má také s vyhodnocováním PPC kampaní.
Lenka se k MeasureDesign připojila na konci roku 2025 s bohatými zkušenostmi z PPC marketingu, kde dlouhodobě pracovala s Google Ads, Meta Ads a dalšími reklamními systémy. Právě při řízení kampaní ale opakovaně narážela na tentýž problém – špatně nebo nedostatečně nastavenou webovou analytiku, která znemožňovala efektivní optimalizaci. To ji vedlo k tomu, že se analytice začala věnovat nejdřív z nutnosti, postupně však zjistila, že ji baví víc než samotné reklamy. Dnes se zaměřuje především na implementaci webové analytiky a datových řešení, která firmám zajišťují kvalitní a spolehlivá data pro strategické rozhodování i výkonný marketing. Část PPC projektů si ponechává – jednak proto, že ji stále baví, ale hlavně aby zůstala v kontaktu s realitou mediálních systémů a skutečnými potřebami klientů.
Marťa se k MeasureDesign připojila v roce 2025 během studia webových aplikací. Fascinuje ji, jak rychle se vyvíjí svět umělé inteligence, a proto se zaměřila na výzkum velkých jazykových modelů. Ve firmě pomáhá integrovat AI do každodenní práce – tak, aby byla rychlejší, efektivnější a zároveň dostupná pro všechny členy týmu. Nejvíc ji baví hledat způsoby, jak AI využít prakticky a přetavit nové technologie v užitečné nástroje.
Markéta začínala v marketingu, ale pak přišla mateřská – a s ní nekonečný chaos. Potřebovala si zachovat aspoň zbytky zdravého rozumu, a tak se vrhla na data. Čísla totiž nekřičí, nerozsypávají křupíky do klávesnice a dávají aspoň nějaký smysl. V Engeto Academy prošla kurzem datové analytiky, kde se spřátelila se SQL, Power BI, Excelem a Pythonem a začala hledat vzorce i mimo dětské omalovánky. Dnes v MeasureDesign pomáhá klientům zjistit, co jim jejich čísla doopravdy říkají.
Blanka se stala součástí našeho týmu v roce 2024 a od té doby má na starosti oblast back office, včetně fakturace a administrativních úkolů. Využívá své zkušenosti z České pošty a vzdělání v oboru finančního managementu, aby zajistila hladký chod všech procesů. Ve volném čase se věnuje svým dvěma dětem, s nimiž ráda cestuje, a zároveň si užívá práci na zahrádce, kde nachází svůj odpočinek.
Do MeasureDesign nastoupila v roce 2023 a specializuje se na implementaci měření a reporting. Největší radost jí dělá moment, kdy se po všech nastaveních a testech konečně rozběhnou první data. Naopak největší výzvou jsou nečekané (a často nezadokumentované) změny od Google – chvíle, kdy se z analytika stává paranormal behaviour expert. 👻 Byla členkou našeho týmu do léta 2026.
Anička má více jak 7 let zkušeností z agenturního prostředí, kde spravovala pro klienty reklamní kampaně na sociálních sítích, nejradši pro obsahové weby. Chtěla získat trochu větší pohled nejen na kampaňová data, a tak více směřovala svou práci k webové analytice. K našemu týmu se přidala v roce 2022 a nyní se zaměřuje na datovou analytiku, kde s využitím GA4, BigQuery, Looker Studia a dalších nástrojů může propojovat a analyzovat data ještě víc do hloubky a přinést klientům zajímavé analýzy i podklady pro business rozhodování. Anička byla členkou našeho teamu do roku 2026.
Klára je ve firmě od roku 2019. Věnuje se hlavně webové analytice, ale nezalekne se ani práce s daty v BigQuery. Nejvíc ji baví, když může klienta provést od definování jeho potřeb přes implementaci měření až k výsledné vizualizaci dat. Až podezřele velkou radost jí dělá pohled na hezky přehledný GTM kontejner nebo report plný užitečných dat.
Vašek se již více než 15 let věnuje digitální analytice – od nastavování měření po uložení, vizualizaci a interpretaci dat. Firmám pomáhá mít v datech pořádek a umět je naplno využít. Věnuje se primárně datům z digitálních platforem jako jsou weby, aplikace, klientské zóny apod. a propojování těchto dat s dalšími firemními daty jako jsou mediální a zákaznická data. Po letech na volné noze spoluzaložil analytické studio MeasureDesign, kde kromě analytických projektů a školení na míru vzdělává nové analytičky a analytiky.
Zuzčina kariéra vedla přes řízení inovací a výzkumu v korporátu, vedení “wom” (word of mouth) projektů do digitální agentury, kde projektově řídila tvorby webových stránek. Zuzka je ale dost zvědavá a potřebovala vědět, jak web funguje, když je vypuštěn do světa. To ji motivovalo ke studiu webové analytiky, a následně přivedlo k osudové spolupráci s Vaškem a v roce 2019 spolu založili firmu.
