Blog
seriály
.png)
Serverové měření je čtyřdílný seriál, ve kterém si prakticky projdeme hlavní kroky zavedení serverového trackingu. Začínáme od základů: kde server provozovat, jak se vlastní Cloud Run liší od řešení typu Stape a co je potřeba připravit před samotným nasazením. V dalších dílech se budeme věnovat správnému nastavení frontendového GTM, monitoringu a provozu serveru i pokročilejším možnostem, například anonymnímu měření přes vlastní server.
.png)
First-party data se stávají jedním z nejdůležitějších základů moderního digitálního měření. V této sérii vysvětlujeme, co first-party data jsou, jak je zodpovědně sbírat, jak je bezpečně posílat do reklamních platforem a jak je využít ke zlepšení atribuce, optimalizace kampaní a kvality leadů. Věnujeme se souhlasu uživatelů, hashování, server-side trackingu, importům dat z CRM, specifikům nastavení jednotlivých platforem i praktickému debugování, abyste mohli vlastní zákaznická data proměnit ve spolehlivější marketingové signály.
Články
V naší každodenní práci se spoléháme na ClickUp. Máme v něm velkou část našeho operačního know-how a jeho prostředí nám vyhovuje. Nativní možnosti exportu a zálohování dat nám ale v ClickUpu nestačí. Proto jsme vytvořili workflow, které pokrývá naše potřeby v oblasti zálohování, obnovy i zobrazení dat. Nešlo nám totiž jen o export dat, ale o kontinuitu našeho fungování.
Pokud uvažujete o serverovém měření, dříve nebo později narazíte na otázku, kde ho vlastně rozjet. Stape, vlastní Cloud Run, nebo úplně jiná cesta? Pro někoho dává smysl Stape, pro jiného vlastní Cloud Run v Google Cloud Platform - a právě tomu se budeme věnovat v tomto článku. Projdeme si rozdíly mezi Stape a Cloud Run a detailně projdeme co všechno budete k nasazení na Cloud Run potřebovat. Zaměříme se na věci, které v běžných návodech chybí - jak pojmenovat servery, který region zvolit, kolik stojí provoz, kdy se vyplatí load balancer nebo jak se nenapálit při výběru typu billingu.
V první části seriálu o využití first-party dat v online reklamě jsme vysvětlili proč jsou first-party data důležitá pro mediální cílení a zvýšení výkonu kampaní. V této části si podrobně popíšeme jak first-party data správně sbírat a posílat do mediálních systémů. Projedeme celou cestu first-party dat od dataLayeru přes normalizaci a hashování až po odeslání skrze server-side Google Tag Manager (sGTM) do Google Ads a Meta. Cílem je poskytnout vám konkrétní návod, který můžete rovnou implementovat včetně code snippetů, edge casů včetně míst, kde to v praxi skřípe nejvíc.
Jako datoví analytici neustále hledáme způsoby, jak zefektivnit naši práci. Vzhledem k tomu, že jako firma jedem v ClickUpu, otestovali jsme ClickUp MCP - nástroj, který umožňuje ovládat ClickUp pomocí AI asistentů. V tomto článku sdílíme naše zkušenosti z praktického testování, na jaké limity jsme narazili, jak je to s bezpečností přístupových tokenů, a pro koho toto řešení skutečně dává smysl.
Cookie apocalypse a další pokusy o originální pojmenování konce cookies třetích stran v Google Chrome nás naštěstí přestaly děsit na zdech LinkedInu už někdy na začátku roku 2024. Díky tomu se ale napříč oborem začalo intenzivně mluvit o práci s first-party daty a právě to se dnes ukazuje jako klíčový krok ke kvalitnějšímu měření a lepšímu výkonu kampaní.
S příchodem serverového měření řešíme u klientů serverové trackování nejen pro analytiku, ale i pro mediální systémy. V tomto článku chci nasdílet zkušenosti ze serverové implementace mediálních tagů u většího klienta, co jsme se u toho naučili, jaké šablony jsme použili, a na co si dát pozor.
Letos jsem měl několik workshopů v digitálních a mediálních agenturách. Scénář byl podobný - na nějaké komunitní datově/analytické akci (resp. většinou na její after party:) jsme se s team leaderem jejich analytiky domluvili na workshopu, jehož cílem bylo posunout jejich interní tým. Nasdílet nejen aktuální technické know-how a postupy, ale i to, jak přínos digitální analytiky klientovi demonstrovat a jaké use cases jsou ohledně měření nejsilnější, resp. s největším reálným přínosem pro klienta.
Mám vystudovanou ekonomku a mnoho let jsem v agentuře dělala projekťáka. Jenže mě nebavilo jen koordinovat činnost ostatních, ale chtěla jsem sama taky něco pořádného umět. Matika mě bavila, a tak jsem tak nějak samovolně začala dělat analytiku. Někdy od roku 2014 jako samouk, pak přišla spolupráce s Vaškem Jelenem a v roce 2018 jsme spolu založili MeasureDesign. V oboru jsem se našla – skvěle uspokojuje moji zvědavost, potřebu šťourat se v detailu a dát všemu “ordnung”. V tom blázinci mezi domácností, péčí o děti a světovým chaosem mi data připadají uklidňující a zároveň můžu využít svoji kreativitu, když si hraju na slečnu Marplovou a hledám, kde je v měření chyba. Myslím, že je to skvělá práce pro ženy obecně. Přesto je nás v oboru stále málo.
Někdy je potřeba přesunout historická data z Google Analytics 4 exportu do jiného projektu v BigQuery – například při změně struktury projektů, přechodu na nový billing nebo konsolidaci dat. V tomto článku si ukážeme zkopírování GA4 datasetů pomocí BigQuery Data Transfer Service (existují ale i další způsoby).
Reshoper poradenská zóna a několik hodin konzultací pro návštěvníky veletrhu – letos v příjemných prostorách Křižíkových pavilonů na Výstavišti. Letos jsem měl příležitost si Reshoper užít jak v roli poradce v poradenské zóně, tak i jako účastník Roundtables.