Co všechno by měl PPC specialista vědět o analytice a sběru dat? Na workshopu pro uLab jsme prošli celý řetězec od technických komponent trackingu přes mediální systémy až po sběr a aktivaci first-party dat.
Minulý týden jsme si se Zuzkou Mikyškovou a Lenkou Pittnerovou udělali letní výlet do Brna. Pro uLab jsme připravili workshop analytiky pro PPC, kde jsme během celého dne shrnuli, co by měli top PPC specialisté vědět o analytice a sběru dat do reklamních systémů.
Agendu jsme šili na míru spolu s Petrem Burešem a Markétou Kabátovou. V uLabu máme kamarády z analytické komunity (zdravím Ivetu D. a další 👋), ale v jejich kancelářích jsme byli poprvé. Jako rodilý Pražák, který mimo Prahu občas dostane bídu za to, odkud je, jsem se tam cítil dobře. Největší zasedačka v uLabu se totiž jmenuje Praha – to cením. :)
Na workshopu jsme prošli, jak dnes probíhá analytický a mediální tracking, přes jaké technické komponenty se realizuje a co si jako PPC specialista ohlídat, aby kampaně dostávaly maximum dat. Na tento workshop bude navazovat ještě detailní technický workshop s vybranými specialisty, kde půjdeme do implementačních detailů a budeme klikat a skriptovat.
Prezentace z workshopu je dostupná zde.
Začal jsem high-level pohledem na rozdíl mezi menším klientem (specialista doručuje konverze, data nejsou propojená a pracuje se s API nebo přímo v UI GA4 a reklamních systémů) a větší firmou, kde je mediální reporting i aktivace nad jedním zdrojem pravdy v BigQuery.
Zuzka projela technické komponenty – datalayer, frontendové a serverové GTM – a to, co si v nich má PPC specialista umět zkontrolovat.
Ad datalayer: Prošli jsme ho technicky – co to je, jakou má strukturu a jak si ho prohlédnout. Důležitá message byla neuvažovat o něm jako o něčem technickém, ale jako o semantické vrstvě mezi webem a trackingem, která má být čitelná pro všechny a reflektovat požadavky na sběr konverzí a publik.
Ad serverové GTM: Od určité velikosti klienta ho nasazujeme všude, mediální systémy ho začínají vyžadovat, a i když je to technická komponenta, má reálný dopad na výkon kampaní. Zdá se nám, že na něj v PPC komunitě panují různé názory, a Zuzka nasdílela, jak to vidíme my.
Nechyběl consent a možnosti anonymního trackingu. Následně Lenka prošla měření konverzí nad krabicovými řešeními (Shoptet, Shopify, WordPress), prokliková ID, jak si v platformách ověřit, že měření z webu nebo aplikace běží správně, a jak z platforem sbírat first-party data a aktivovat je v médiích – přímým odesláním nebo importem z CRM.
Ad prokliková ID: Zní to jako nerdy topic, ale prokliková ID (gclid, fbclid, ttclid apod.) jsou důležitá pro správné přiřazení kliku ke konverzi a pro reporting z raw dat mediálních systémů. PPC specialista by měl vědět, proč jsou v URL, že se ukládají do browser storage, a umět si zkontrolovat, že je na landing page něco nestripne a že vydrží až ke konverzi. Kromě toho jsou důležitá pro párování chování na platformě s raw mediálními daty, pokud s nimi pracuje.
Díky celému týmu uLabu, že to s námi celý den vydržel. Čeká je ještě workshop GA4 pro PPC specialisty a výše zmíněné technické školení.
Práce na cestách má svoje výhody, ale taky pár praktických háčků. Sdílím setup, který jsem po několika letech vychytal a který mi umožňuje pohodlně pracovat odkudkoliv – od připojení přes druhý monitor až po ergonomii.
Co všechno by měl PPC specialista vědět o analytice a sběru dat? Na workshopu pro uLab jsme prošli celý řetězec od technických komponent trackingu přes mediální systémy až po sběr a aktivaci first-party dat.
Jak dostat data z reklamních systémů do jednoho warehouse, typicky BigQuery? Projdeme si základní architekturu a rozhodování, než se pustíte do exportů dat z Google Ads, Meta Ads, Skliku a dalších.
Třetí díl seriálu o first-party datech bude opět hodně technický – ukážeme si, jak zkontrolovat, že data správně odcházejí do jednotlivých systémů a dělají to, co mají. Podíváme se na odchozí hity v DevTools i na kontrolu přímo v reklamních platformá
Detailní průvodce sessionizací GA4 BigQuery exportu – od identifikace session a spolehlivého řazení eventů po dva atribuční modely (First Event Available a Session Start), jejich limity a validaci shody mezi nimi.
Nahlédněte do našeho řešení zálohování ClickUpu. Automatické exporty, GitHub repozitář a praktický postup, jak mít firemní data pod kontrolou.
Naučte se, jak nasadit serverový GTM na Cloud Run. Porovnáme Stape s vlastním řešením, vysvětlíme náklady a typy účtování a ukážeme, jak se vyhnout častým chybám při nastavení.
Kompletní technický průvodce sběrem first-party dat přes dataLayer, jejich normalizací, hashováním a odesíláním přes server-side GTM do Google Ads a Meta.
Testovali jsme ClickUp MCP pro management úkolů za pomoci AI. Zjistěte víc o praktických limitech, bezpečnostních omezeních a pro koho se tento nástroj hodí.
Naučte se jak first-party data zlepšují výkon kampaní. Základní příručka pro rozšíření konverze a pokročilý matching.
Zjistěte jak jsme migrovali 250 mediálních tagů (Facebook CAPI, Google Ads, Sklik, Bing) na server-side GTM. Praktické tipy, návody a zkušenosti.
Pokročilé workshopy digitální analytiky pro agenturní týmy. BigQuery, server-side tracking, správa souhlasů a marketingové datové sklady v praxi.
Ženy v analytice se často potýkají s imposter syndromem, přestože vynikají v práci s detailem i datovém storytellingu. Přidejte se ke komunitě Data Sisters.
Naučte se, jak přenést historická data z Google Analytics 4 do nového projektu v BigQuery pomocí Data Transfer Service. Podrobný návod krok za krokem se screenshoty.
Reshoper poradenská zóna a několik hodin konzultací pro návštěvníky veletrhu – letos v příjemných prostorách Křižíkových pavilonů na Výstavišti.
48 hodin vývoje aplikace s AI na hackathonu #HackYourWeekend v Brně. Od nápadu po nasazení pomocí Claude Code, měření přes BigQuery a získané zkušenosti.
6. 9. se v prostorách Brněnského Gen konal další ročník MeasureCamp - naší oblíbené komunitní akce. Potěšilo nás, že MeasureCampu se letos zúčastnilo 74 žen.
Postřehy z víkendového PPC kempu: legální cookieless tracking, pokročilý Consent Mode, Facebook konverze bez souhlasu a export Google Ads do BigQuery.
Výpočet dat Velikonoc v BigQuery pomocí algoritmu Computus. SQL skript generuje data Velikonoční neděle, Velkého pátku a Velikonočního pondělí pro analýzu dat z GA4.
Přednáška o integraci GA4 s BigQuery na akci Visibility Digital. Praktické ukázky využití od IKEA, Shoptetu, McDonald’s a České spořitelny.
80minutový podcast o digitální analytice pro e-commerce: metriky v GA4, náklady na server-side tracking, přínosy BigQuery a vyhodnocování kampaní.
Naučte se využívat export Google Ads do BigQuery pro získávání byznysových insightů. Kombinujte jej s daty z GA4 a CRM, řešte atribuční výzvy a zlepšete reporting.
Data retention v GA4 určuje, jak dlouho budou k dispozici informace o uživatelích a událostech. Prodlužte si dobu uchovávání až na 14 měsíců.
Poslední květnový den jsme strávili s týmem neziskové organizace Tereza a věnovali se základům Google Analytics 4 pro jejich program Učíme se venku.
Přednáška o nových možnostech e-commerce analytiky s využitím GA4, BigQuery a Google Cloud Platform pro maximalizaci hodnoty dat a výkonnosti kampaní.
Naučte se pracovat s raw daty z GA4 v BigQuery a Google Cloud Platform. Materiály z workshopu, SQL dotazy a praktické příklady z Marketing Festivalu 2024.
Vojta se v MeasureDesign věnuje vývoji technických a datových řešení, která mají být nejen funkční, ale i dobře použitelná v praxi. Baví ho propojovat webový vývoj, automatizaci a práci s daty tak, aby věci dávaly smysl jak z pohledu uživatele, tak z pohledu technického fungování na pozadí. Nejvíc ho těší moment, kdy se podaří složit komplexnější problém do čistého a spolehlivého řešení.
Jirka pracuje v marketingu přes 10 let a pokud existuje něco, co ho baví více než čísla sama, tak je to jejich propojování. Miluje matematiku a datovou analytiku a protože rád zkoumá i zdrojové kódy, dokáže se hravě domluvit i s programátory jejich jazykem. V MeasureDesign se specializuje na napojování nových datových zdrojů – vytváří vlastní konektory pomocí Pythonu, testuje kvalitu dat a zkoumá, co všeho by se dalo propojit, aby to mělo význam pro business. S Looker Studiem je jako ryba ve vodě a velkou zkušenost má také s vyhodnocováním PPC kampaní.
Lenka se k MeasureDesign připojila na konci roku 2025 s bohatými zkušenostmi z PPC marketingu, kde dlouhodobě pracovala s Google Ads, Meta Ads a dalšími reklamními systémy. Právě při řízení kampaní ale opakovaně narážela na tentýž problém – špatně nebo nedostatečně nastavenou webovou analytiku, která znemožňovala efektivní optimalizaci. To ji vedlo k tomu, že se analytice začala věnovat nejdřív z nutnosti, postupně však zjistila, že ji baví víc než samotné reklamy. Dnes se zaměřuje především na implementaci webové analytiky a datových řešení, která firmám zajišťují kvalitní a spolehlivá data pro strategické rozhodování i výkonný marketing. Část PPC projektů si ponechává – jednak proto, že ji stále baví, ale hlavně aby zůstala v kontaktu s realitou mediálních systémů a skutečnými potřebami klientů.
Marťa se k MeasureDesign připojila v roce 2025 během studia webových aplikací. Fascinuje ji, jak rychle se vyvíjí svět umělé inteligence, a proto se zaměřila na výzkum velkých jazykových modelů. Ve firmě pomáhá integrovat AI do každodenní práce – tak, aby byla rychlejší, efektivnější a zároveň dostupná pro všechny členy týmu. Nejvíc ji baví hledat způsoby, jak AI využít prakticky a přetavit nové technologie v užitečné nástroje.
Markéta začínala v marketingu, ale pak přišla mateřská – a s ní nekonečný chaos. Potřebovala si zachovat aspoň zbytky zdravého rozumu, a tak se vrhla na data. Čísla totiž nekřičí, nerozsypávají křupíky do klávesnice a dávají aspoň nějaký smysl. V Engeto Academy prošla kurzem datové analytiky, kde se spřátelila se SQL, Power BI, Excelem a Pythonem a začala hledat vzorce i mimo dětské omalovánky. Dnes v MeasureDesign pomáhá klientům zjistit, co jim jejich čísla doopravdy říkají.
Blanka se stala součástí našeho týmu v roce 2024 a od té doby má na starosti oblast back office, včetně fakturace a administrativních úkolů. Využívá své zkušenosti z České pošty a vzdělání v oboru finančního managementu, aby zajistila hladký chod všech procesů. Ve volném čase se věnuje svým dvěma dětem, s nimiž ráda cestuje, a zároveň si užívá práci na zahrádce, kde nachází svůj odpočinek.
Do MeasureDesign nastoupila v roce 2023 a specializuje se na implementaci měření a reporting. Největší radost jí dělá moment, kdy se po všech nastaveních a testech konečně rozběhnou první data. Naopak největší výzvou jsou nečekané (a často nezadokumentované) změny od Google – chvíle, kdy se z analytika stává paranormal behaviour expert. 👻 Byla členkou našeho týmu do léta 2026.
Anička má více jak 7 let zkušeností z agenturního prostředí, kde spravovala pro klienty reklamní kampaně na sociálních sítích, nejradši pro obsahové weby. Chtěla získat trochu větší pohled nejen na kampaňová data, a tak více směřovala svou práci k webové analytice. K našemu týmu se přidala v roce 2022 a nyní se zaměřuje na datovou analytiku, kde s využitím GA4, BigQuery, Looker Studia a dalších nástrojů může propojovat a analyzovat data ještě víc do hloubky a přinést klientům zajímavé analýzy i podklady pro business rozhodování. Anička byla členkou našeho teamu do roku 2026.
Klára je ve firmě od roku 2019. Věnuje se hlavně webové analytice, ale nezalekne se ani práce s daty v BigQuery. Nejvíc ji baví, když může klienta provést od definování jeho potřeb přes implementaci měření až k výsledné vizualizaci dat. Až podezřele velkou radost jí dělá pohled na hezky přehledný GTM kontejner nebo report plný užitečných dat.
Vašek se již více než 15 let věnuje digitální analytice – od nastavování měření po uložení, vizualizaci a interpretaci dat. Firmám pomáhá mít v datech pořádek a umět je naplno využít. Věnuje se primárně datům z digitálních platforem jako jsou weby, aplikace, klientské zóny apod. a propojování těchto dat s dalšími firemními daty jako jsou mediální a zákaznická data. Po letech na volné noze spoluzaložil analytické studio MeasureDesign, kde kromě analytických projektů a školení na míru vzdělává nové analytičky a analytiky.
Zuzčina kariéra vedla přes řízení inovací a výzkumu v korporátu, vedení “wom” (word of mouth) projektů do digitální agentury, kde projektově řídila tvorby webových stránek. Zuzka je ale dost zvědavá a potřebovala vědět, jak web funguje, když je vypuštěn do světa. To ji motivovalo ke studiu webové analytiky, a následně přivedlo k osudové spolupráci s Vaškem a v roce 2019 spolu založili firmu.
