Petra Súkeníková
Analyst
Péťa v MeasureDesign implementovala měření a reporting. Byla členkou našeho týmu do roku 2026.
Zobrazit medailonek a další články autora
→
Naučte se, jak přenést historická data z Google Analytics 4 do nového projektu v BigQuery pomocí Data Transfer Service. Podrobný návod krok za krokem se screenshoty.

Někdy je potřeba přesunout historická data z Google Analytics 4 exportu do jiného projektu v BigQuery – například při změně struktury projektů, přechodu na nový billing nebo konsolidaci dat. V tomto článku si ukážeme zkopírování GA4 datasetů pomocí BigQuery Data Transfer Service (existují ale i další způsoby).
GA4 umožňuje exportovat analytická data do BigQuery, což otevírá cestu k detailním analýzám i dlouhodobému ukládání. Pokud ale potřebujete data přesunout do jiného projektu – třeba kvůli správě přístupů, účtování nákladů nebo novému GCP účtu – samotné přepojení GA4 na nový projekt nestačí. Je potřeba zajistit i přenos historických dat, která zůstávají v původním datasetu. Níže popisuji, jak to udělat krok za krokem.
Nejdříve je potřeba upravit propojení v samotné GA4:
1. V rozhraní GA4 Admin otevřete sekci Product Links -> BigQuery Links.
2. Odstraňte původní odkaz na BigQuery projekt.

3. Vytvořte nový link a propojte GA4 s novým/druhým projektem v BigQuery. Zvolte stejnou Data location!

Tím se v novém projektu automaticky vytvoří nový dataset (pojmenovaný stejně jako původní). Do něj se začnou zapisovat nová data z GA4, ale historická data zatím zůstávají jen v původním projektu.
Dalším krokem je přenos historických dat z původního projektu do nového. Zde si ukážeme, jak na to přes BigQuery Data Transfer Service.
Postupujte takto:
1. V novém projektu otevřete Data Transfers.
2. Klikněte na +Create Transfer.

3. V poli Source zvolte možnost Dataset Copy.
4. Vyplňte následující parametry:
5. Ostatní možnosti můžete nechat beze změn. Určitě nezaškrtávejte Overwrite destination table - nechcete si přepsat aktuálně sbíraná data!
Poté klikněte na Run transfer now → Run one-time transfer.

Kopírování začne okamžitě a jeho průběh uvidíte přímo v části Details.
V rámci jedné location (např. europe-west3) by mělo být kopírování zdarma. Poplatky se dále vztahují na storage - původní dataset je tedy dobré smazat.
Doporučuji změnit propojení GA4 s BigQuery až poté, co se v původním projektu dokončí převod dat z tabulky events_intraday_ do events_. Tím zajistíte, že budete mít v BigQuery kompletní data za celý den a nebudete mít „rozbité“ denní přehledy.
V den přepojení totiž GA4 začne zapisovat aktuální data do nové events_intraday_ tabulky v novém projektu, zatímco v původním projektu zůstane nedokončená intraday tabulka pro stejný den. Toto je jediný problém a případně je možné nad tím ještě trochu zakouzlit 😊.
Nakonec přikládám odkaz na oficiální dokumentaci Googlu:
👉 https://cloud.google.com/bigquery/docs/managing-datasets#copy-datasets

Práce s klientskými daty v Claude Code vyžaduje kontrolu nad jejich zpracováním. V článku popisujeme, jak nastavit Claude Code přes Google Cloud, aby se klientská data zpracovávala v EU, pod DPA a bez trénování modelů.

Google Ads patří mezi nejjednodušší zdroje pro napojení do BigQuery. Ukážeme si nastavení DTS konektoru, volbu mezi Standard a Custom reports, práci se service accountem, MCC strukturou, PMax tabulkami i časté limity.

Založit Google Cloud projekt zabere pár minut. Některé důležité věci ale základní návody neřeší. Ukážeme, co si pohlídat u vlastnictví projektu, trial verze a billing rolí, abyste se později vyhnuli zbytečným problémům.

Na letošním MeasureCamp Czechia jsme za MeasureDesign měli tři přednášky. Mluvili jsme o AI analytice nad firemními daty, identifikaci bot trafficu i o tom, jak skloubit práci v analytice s péčí o malé děti.

Práce na cestách má svoje výhody, ale taky pár praktických háčků. Sdílím setup, který jsem po několika letech vychytal a který mi umožňuje pohodlně pracovat odkudkoliv – od připojení přes druhý monitor až po ergonomii.

Co všechno by měl PPC specialista vědět o analytice a sběru dat? Na workshopu pro uLab jsme prošli celý řetězec od technických komponent trackingu přes mediální systémy až po sběr a aktivaci first-party dat.

Jak dostat data z reklamních systémů do jednoho warehouse, typicky BigQuery? Projdeme si základní architekturu a rozhodování, než se pustíte do exportů dat z Google Ads, Meta Ads, Skliku a dalších.

Třetí díl seriálu o first-party datech bude opět hodně technický – ukážeme si, jak zkontrolovat, že data správně odcházejí do jednotlivých systémů a dělají to, co mají. Podíváme se na odchozí hity v DevTools i na kontrolu přímo v reklamních platformá

Detailní průvodce sessionizací GA4 BigQuery exportu – od identifikace session a spolehlivého řazení eventů po dva atribuční modely (First Event Available a Session Start), jejich limity a validaci shody mezi nimi.

Nahlédněte do našeho řešení zálohování ClickUpu. Automatické exporty, GitHub repozitář a praktický postup, jak mít firemní data pod kontrolou.

Naučte se, jak nasadit serverový GTM na Cloud Run. Porovnáme Stape s vlastním řešením, vysvětlíme náklady a typy účtování a ukážeme, jak se vyhnout častým chybám při nastavení.

Kompletní technický průvodce sběrem first-party dat přes dataLayer, jejich normalizací, hashováním a odesíláním přes server-side GTM do Google Ads a Meta.

Testovali jsme ClickUp MCP pro management úkolů za pomoci AI. Zjistěte víc o praktických limitech, bezpečnostních omezeních a pro koho se tento nástroj hodí.

Naučte se jak first-party data zlepšují výkon kampaní. Základní příručka pro rozšíření konverze a pokročilý matching.

Zjistěte jak jsme migrovali 250 mediálních tagů (Facebook CAPI, Google Ads, Sklik, Bing) na server-side GTM. Praktické tipy, návody a zkušenosti.

Pokročilé workshopy digitální analytiky pro agenturní týmy. BigQuery, server-side tracking, správa souhlasů a marketingové datové sklady v praxi.

Ženy v analytice se často potýkají s imposter syndromem, přestože vynikají v práci s detailem i datovém storytellingu. Přidejte se ke komunitě Data Sisters.

Naučte se, jak přenést historická data z Google Analytics 4 do nového projektu v BigQuery pomocí Data Transfer Service. Podrobný návod krok za krokem se screenshoty.

Reshoper poradenská zóna a několik hodin konzultací pro návštěvníky veletrhu – letos v příjemných prostorách Křižíkových pavilonů na Výstavišti.

48 hodin vývoje aplikace s AI na hackathonu #HackYourWeekend v Brně. Od nápadu po nasazení pomocí Claude Code, měření přes BigQuery a získané zkušenosti.

6. 9. se v prostorách Brněnského Gen konal další ročník MeasureCamp - naší oblíbené komunitní akce. Potěšilo nás, že MeasureCampu se letos zúčastnilo 74 žen.

Postřehy z víkendového PPC kempu: legální cookieless tracking, pokročilý Consent Mode, Facebook konverze bez souhlasu a export Google Ads do BigQuery.

Výpočet dat Velikonoc v BigQuery pomocí algoritmu Computus. SQL skript generuje data Velikonoční neděle, Velkého pátku a Velikonočního pondělí pro analýzu dat z GA4.

Přednáška o integraci GA4 s BigQuery na akci Visibility Digital. Praktické ukázky využití od IKEA, Shoptetu, McDonald’s a České spořitelny.
80minutový podcast o digitální analytice pro e-commerce: metriky v GA4, náklady na server-side tracking, přínosy BigQuery a vyhodnocování kampaní.

Naučte se využívat export Google Ads do BigQuery pro získávání byznysových insightů. Kombinujte jej s daty z GA4 a CRM, řešte atribuční výzvy a zlepšete reporting.

Data retention v GA4 určuje, jak dlouho budou k dispozici informace o uživatelích a událostech. Prodlužte si dobu uchovávání až na 14 měsíců.

Poslední květnový den jsme strávili s týmem neziskové organizace Tereza a věnovali se základům Google Analytics 4 pro jejich program Učíme se venku.

Přednáška o nových možnostech e-commerce analytiky s využitím GA4, BigQuery a Google Cloud Platform pro maximalizaci hodnoty dat a výkonnosti kampaní.

Naučte se pracovat s raw daty z GA4 v BigQuery a Google Cloud Platform. Materiály z workshopu, SQL dotazy a praktické příklady z Marketing Festivalu 2024.

Jana se v MeasureDesign věnuje UX, obsahu a rozvoji webu. Hledá cesty, jak weby zpřehlednit a přiblížit potřebám uživatelů. Pro vlastní klienty je navrhuje i technicky realizuje. V týmu oceňuje spolupráci a společné hledání řešení.

Vojta se v MeasureDesign věnuje vývoji technických a datových řešení, která mají být nejen funkční, ale i dobře použitelná v praxi. Baví ho propojovat webový vývoj, automatizaci a práci s daty tak, aby věci dávaly smysl jak z pohledu uživatele, tak z pohledu technického fungování na pozadí. Nejvíc ho těší moment, kdy se podaří složit komplexnější problém do čistého a spolehlivého řešení.

Jirka pracuje v marketingu přes 10 let a pokud existuje něco, co ho baví více než čísla sama, tak je to jejich propojování. Miluje matematiku a datovou analytiku a protože rád zkoumá i zdrojové kódy, dokáže se hravě domluvit i s programátory jejich jazykem. V MeasureDesign se specializuje na napojování nových datových zdrojů – vytváří vlastní konektory pomocí Pythonu, testuje kvalitu dat a zkoumá, co všeho by se dalo propojit, aby to mělo význam pro business. S Looker Studiem je jako ryba ve vodě a velkou zkušenost má také s vyhodnocováním PPC kampaní.

Lenka se k MeasureDesign připojila na konci roku 2025 s bohatými zkušenostmi z PPC marketingu, kde dlouhodobě pracovala s Google Ads, Meta Ads a dalšími reklamními systémy. Právě při řízení kampaní ale opakovaně narážela na tentýž problém – špatně nebo nedostatečně nastavenou webovou analytiku, která znemožňovala efektivní optimalizaci. To ji vedlo k tomu, že se analytice začala věnovat nejdřív z nutnosti, postupně však zjistila, že ji baví víc než samotné reklamy. Dnes se zaměřuje především na implementaci webové analytiky a datových řešení, která firmám zajišťují kvalitní a spolehlivá data pro strategické rozhodování i výkonný marketing. Část PPC projektů si ponechává – jednak proto, že ji stále baví, ale hlavně aby zůstala v kontaktu s realitou mediálních systémů a skutečnými potřebami klientů.

Marťa se k MeasureDesign připojila v roce 2025 během studia webových aplikací. Fascinuje ji, jak rychle se vyvíjí svět umělé inteligence, a proto se zaměřila na výzkum velkých jazykových modelů. Ve firmě pomáhá integrovat AI do každodenní práce – tak, aby byla rychlejší, efektivnější a zároveň dostupná pro všechny členy týmu. Nejvíc ji baví hledat způsoby, jak AI využít prakticky a přetavit nové technologie v užitečné nástroje.

Markéta začínala v marketingu, ale pak přišla mateřská – a s ní nekonečný chaos. Potřebovala si zachovat aspoň zbytky zdravého rozumu, a tak se vrhla na data. Čísla totiž nekřičí, nerozsypávají křupíky do klávesnice a dávají aspoň nějaký smysl. V Engeto Academy prošla kurzem datové analytiky, kde se spřátelila se SQL, Power BI, Excelem a Pythonem a začala hledat vzorce i mimo dětské omalovánky. Dnes v MeasureDesign pomáhá klientům zjistit, co jim jejich čísla doopravdy říkají.

Blanka se stala součástí našeho týmu v roce 2024 a od té doby má na starosti oblast back office, včetně fakturace a administrativních úkolů. Využívá své zkušenosti z České pošty a vzdělání v oboru finančního managementu, aby zajistila hladký chod všech procesů. Ve volném čase se věnuje svým dvěma dětem, s nimiž ráda cestuje, a zároveň si užívá práci na zahrádce, kde nachází svůj odpočinek.

Do MeasureDesign nastoupila v roce 2023 a specializovala se na implementaci měření a reporting. Největší radost jí dělá moment, kdy se po všech nastaveních a testech konečně rozběhnou první data. Naopak největší výzvou jsou nečekané (a často nezadokumentované) změny od Google – chvíle, kdy se z analytika stává paranormal behaviour expert. 👻 Byla členkou našeho týmu do léta 2026.

Anička má více jak 7 let zkušeností z agenturního prostředí, kde spravovala pro klienty reklamní kampaně na sociálních sítích, nejradši pro obsahové weby. Chtěla získat trochu větší pohled nejen na kampaňová data, a tak více směřovala svou práci k webové analytice. K našemu týmu se přidala v roce 2022 a nyní se zaměřuje na datovou analytiku, kde s využitím GA4, BigQuery, Looker Studia a dalších nástrojů může propojovat a analyzovat data ještě víc do hloubky a přinést klientům zajímavé analýzy i podklady pro business rozhodování. Anička byla členkou našeho teamu do roku 2026.

Klára je ve firmě od roku 2019. Věnuje se hlavně webové analytice, ale nezalekne se ani práce s daty v BigQuery. Nejvíc ji baví, když může klienta provést od definování jeho potřeb přes implementaci měření až k výsledné vizualizaci dat. Až podezřele velkou radost jí dělá pohled na hezky přehledný GTM kontejner nebo report plný užitečných dat.

Vašek se již více než 15 let věnuje digitální analytice – od nastavování měření po uložení, vizualizaci a interpretaci dat. Firmám pomáhá mít v datech pořádek a umět je naplno využít. Věnuje se primárně datům z digitálních platforem jako jsou weby, aplikace, klientské zóny apod. a propojování těchto dat s dalšími firemními daty jako jsou mediální a zákaznická data. Po letech na volné noze spoluzaložil analytické studio MeasureDesign, kde kromě analytických projektů a školení na míru vzdělává nové analytičky a analytiky.

Zuzčina kariéra vedla přes řízení inovací a výzkumu v korporátu, vedení “wom” (word of mouth) projektů do digitální agentury, kde projektově řídila tvorby webových stránek. Zuzka je ale dost zvědavá a potřebovala vědět, jak web funguje, když je vypuštěn do světa. To ji motivovalo ke studiu webové analytiky, a následně přivedlo k osudové spolupráci s Vaškem a v roce 2019 spolu založili firmu.