Co si pohlídat při zakládání Google Cloud Projektu
Článek
21/9/2026
Co si pohlídat při zakládání Google Cloud Projektu
Založit Google Cloud projekt zabere pár minut. Některé důležité věci ale základní návody neřeší. Ukážeme, co si pohlídat u vlastnictví projektu, trial verze a billing rolí, abyste se později vyhnuli zbytečným problémům.
Propojení GA4 s BigQuery je dnes pro většinu analytických projektů výchozí krok. Samotné založení projektu je naklikané za pár minut a návodů na to je dost. Tenhle článek je o něčem jiném – o několika podstatných detailech, které v základním návodu nejsou, ale které vám buď ušetří nepříjemné překvapení za tři měsíce, nebo pár hodin hledání, proč něco nejde. Vychází z naší interní metodiky v MeasureDesign, vyladěné skrze několik klientských projektů.
Než vůbec založíte projekt: pod jakou identitu má patřit
První rozhodnutí přichází dřív, než kliknete na „vytvořit projekt“, a snadno se přeskočí jako čistě administrativní záležitost. Přitom má přímý dopad na to, jestli vám projekt jednoho dne nezmizí pod rukama.
GCP zdroje jsou uspořádané do hierarchie: Organization → Folder → Project → Resource (dataset, bucket, funkce…). Organizace je nejvyšší úroveň a je úzce navázaná na účet Google Workspace nebo Cloud Identity. Důležitý mechanismus: když uživatel s účtem Workspace nebo Cloud Identity založí projekt, organizace se mu vytvoří automaticky a všechny další projekty členů té domény pak defaultně patří pod ni.
Proč to chtít – a proč to není jen formalita:
Projekt patří organizaci, ne člověku, který ho založil. Tohle je zásadní. Když projekt vznikne pod osobním účtem konkrétního člověka a ten odejde (z firmy, ze spolupráce) nebo svůj účet zruší, projekt může zmizet s ním. Pod organizací projekt přežívá nezávisle na jednotlivcích – drží se životního cyklu organizace, ne zaměstnance. Pro cokoli, co má běžet dlouhodobě, je tohle rozdíl mezi stabilní infrastrukturou a jedním velkým průšvihem.
Centralizovaná správa. Organizace umožňuje nastavit politiky, role a strukturu na jednom místě a dědit je dolů, místo aby každý projekt žil zcela izolovaně.
A tady je častý praktický problém: co když projekt zakládáte pro někoho, kdo Workspace ani Cloud Identity nemá? Bez nich se organizace nevytvoří a projekt by zůstal viset pod osobním účtem. Řešení, které používáme: projekt založit pod běžným (Gmail) účtem – kdybychom ho založili pod našimi @measuredesign.cz účty, přiřadil by se do naší organizace. Pak přes IAM přidat cílového vlastníka (klienta) jako owner a sebe případně z vlastnictví odebrat. Projekt tím přejde pod správnou identitu a vy v něm zůstanete jen s tou rolí, kterou reálně potřebujete.
Take-away: než projekt založíte, rozmyslete si, pod jakou identitou má dlouhodobě fungovat. Pokud existuje Workspace/Cloud Identity organizace (typicky používáte Gmail pod vlastní doménou), zakládejte projekt tak, aby pod ni spadl. Pokud ne, počítejte s tím, že projekt založený pod osobním účtem je křehký, a převeďte vlastnictví na trvalou identitu co nejdřív. Projekt, který drží jen na jednom osobním účtu, je riziko, na které se přijde v ten nejhorší možný moment.
Hned po založení: trial verze, která tiše vyprší
Projekt máte založený a tohle je první věc, kterou byste s ním měli udělat. Je to zároveň nejčastější tichá past celého setupu.
Každý nově založený GCP účet automaticky spadne do trial verze – 90denní zkušební režim s kreditem zdarma. Zní to neškodně. Háček je v tomhle: i když má účet připojenou platební kartu, po vypršení trialu se sám nepřepne na placenou verzi. Musíte to udělat ručně.
A co se stane, když to neuděláte? Projekt nepřestane existovat, ale přestanou fungovat automatizované služby – scheduled queries, log sinky, transfery, naplánované joby. A to potichu. Žádnou výstražnou notifikaci nečekejte. Prostě jednoho rána nepřitečou data a vy začnete hledat, kde je chyba – v SQL, v konektoru, v oprávněních – než vás napadne podívat se na stav billingu.
Take-away: hned po založení projektu (klidně první den, nečekejte na konec 90 dní) přepněte projekt na placenou verzi. Po přihlášení se nahoře objeví lišta oznamující trial režim s tlačítkem Activate / Upgrade – jedno kliknutí a potvrzení. Lišta zmizí. Přechod jde udělat kdykoli během trialu, takže není důvod ho odkládat. Jen pozor – k přepnutí potřebujete roli na úpravu billingu, a to je samostatná kapitola (vizte níže).
Jestli je projekt v placeném módu, lze také zjistit v Overview v Billing accountu (který je k účtu přiřazený).
Billing role nejsou projektové role
Tahle vás chytí přesně ve chvíli, kdy řešíte přechod z trialu.
V GCP platí, že role pro projekt ≠ role pro billing account. Jsou to dvě oddělené sady oprávnění na dvou různých místech. Často máte na projektu roli Editor nebo i Owner - a myslíte si, že máte všechno. Ale billing je jinde. Bez explicitní billing role:
nepřepnete projekt z trialu na placenou verzi (vizte výše),
nedostanete se k dashboardu nákladů (neuvidíte, kolik projekt stojí),
nenastavíte budget alerty.
Billing role, které jsou v praxi relevantní:
roles/billing.viewer – read-only přehled nákladů (tohle chcete vždycky, ať vidíte, kolik co stojí)
roles/billing.user – připojení/odpojení billing accountu k projektu
roles/billing.admin – úprava billing accountu; tuhle drží majitel účtu (u klientských projektů typicky klient) a nemusíte ji mít
A po pravé straně je nenápadné tlačítko Show info panel.
Po jeho rozkliknutí se vám otevře okno s přehledem současných přístupů a možností přidat nového uživatele (Add principal) jako v IAM Adminu.
Take-away: ověřte si, že máte billing role přiřazené na billing accountu, ne jen projektové role na projektu. Jsou to dvě různá místa a snadno se stane, že máte plný přístup k projektu, ale k nákladům a aktivaci billingu se nedostanete. Pokud projekt zakládá a spravuje někdo jiný (klient, IT oddělení, kolega), řekněte si o billing role explicitně už při zadávání přístupů – typicky se na ně zapomene a dořešit je dodatečně znamená další kolo žádostí. Pokud si projekt spravujete sami, zkontrolujte, že vám billing role nechybí, než narazíte na to, že nevidíte náklady nebo nemůžete přepnout z trialu.
A co dál: bez alertů se o problému nedozvíte včas
Společný jmenovatel skoro všech záludností, co tenhle článek řeší, je, že se o nich nedozvíte včas nebo vůbec. Trial vyprší tiše, automatizace se zastaví tiše, transfer spadne tiše. Projekt může být nastavený dokonale, a stejně jednoho rána přijdete na to, že vám někde chybí data. Správně postavený setup proto nekončí u rolí a billingu, ale u monitoringu a alertingu: vrstvy, která vám dá vědět dřív, než se ozve klient nebo někdo z kolegů s dotazem, proč v reportingu chybí včerejšek.
V praxi jde o dvě roviny – hlídat, že služby běží (selhal transfer, spadla Cloud Function, neproběhl scheduled job), a hlídat, že data dávají smysl (počet eventů nečekaně klesl, zdroj přestal posílat, hodnoty vybočují z normálu). Obojí jde na GCP postavit poměrně snadno a bez další infrastruktury. Tomuhle tématu se věnujeme v samostatné sérii o monitoringu a alertingu, kde rozebíráme, jak nastavit hlídání služeb i datové kvality a jak si nechat posílat e-mailové alerty, abyste mohli řešit vše zavčasu.
Shrnutí: první kroky při založení GCP projektu
Když to shrnu do seznamu v pořadí, v jakém ho u nového projektu projdete:
Rozmyslete si, pod jakou identitou má projekt dlouhodobě žít – ideálně pod organizací, ne pod osobním účtem, který může zmizet. Tohle řešíte ještě před založením.
Přepněte trial na placenou verzi hned – ne až na konci 90 dní. Jinak vám automatizace jednoho dne přestanou automatizovat.
Ověřte si billing role na billing accountu, ne jen projektové role. Bez nich neuvidíte náklady ani nepřepnete billing.
Žádný z těchhle bodů není složitý sám o sobě. Ale každý z nich je věc, na kterou se naráží až ve chvíli, kdy něco nefunguje nebo přijde nečekané překvapení – a tou dobou už vás stojí čas strávený dohledáváním v rozsáhlé dokumentaci nebo nervy s AI, která si v těchto případech dost vymýšlí. Projít si je na začátku zabere pár minut a ušetří vám pozdější komplikace.
Kdo stojí za článkem
Anna Horáková
Analyst
Anička se v MeasureDesign věnovala datové analytice a propojovala data pomocí GA4, BigQuery a Looker Studia. Anička byla členkou našeho teamu do roku 2026.
Založit Google Cloud projekt zabere pár minut. Některé důležité věci ale základní návody neřeší. Ukážeme, co si pohlídat u vlastnictví projektu, trial verze a billing rolí, abyste se později vyhnuli zbytečným problémům.
Práce na cestách má svoje výhody, ale taky pár praktických háčků. Sdílím setup, který jsem po několika letech vychytal a který mi umožňuje pohodlně pracovat odkudkoliv – od připojení přes druhý monitor až po ergonomii.
Co všechno by měl PPC specialista vědět o analytice a sběru dat? Na workshopu pro uLab jsme prošli celý řetězec od technických komponent trackingu přes mediální systémy až po sběr a aktivaci first-party dat.
Jak dostat data z reklamních systémů do jednoho warehouse, typicky BigQuery? Projdeme si základní architekturu a rozhodování, než se pustíte do exportů dat z Google Ads, Meta Ads, Skliku a dalších.
Třetí díl seriálu o first-party datech bude opět hodně technický – ukážeme si, jak zkontrolovat, že data správně odcházejí do jednotlivých systémů a dělají to, co mají. Podíváme se na odchozí hity v DevTools i na kontrolu přímo v reklamních platformá
Detailní průvodce sessionizací GA4 BigQuery exportu – od identifikace session a spolehlivého řazení eventů po dva atribuční modely (First Event Available a Session Start), jejich limity a validaci shody mezi nimi.
Naučte se, jak nasadit serverový GTM na Cloud Run. Porovnáme Stape s vlastním řešením, vysvětlíme náklady a typy účtování a ukážeme, jak se vyhnout častým chybám při nastavení.
Kompletní technický průvodce sběrem first-party dat přes dataLayer, jejich normalizací, hashováním a odesíláním přes server-side GTM do Google Ads a Meta.
Testovali jsme ClickUp MCP pro management úkolů za pomoci AI. Zjistěte víc o praktických limitech, bezpečnostních omezeních a pro koho se tento nástroj hodí.
Ženy v analytice se často potýkají s imposter syndromem, přestože vynikají v práci s detailem i datovém storytellingu. Přidejte se ke komunitě Data Sisters.
Naučte se, jak přenést historická data z Google Analytics 4 do nového projektu v BigQuery pomocí Data Transfer Service. Podrobný návod krok za krokem se screenshoty.
48 hodin vývoje aplikace s AI na hackathonu #HackYourWeekend v Brně. Od nápadu po nasazení pomocí Claude Code, měření přes BigQuery a získané zkušenosti.
6. 9. se v prostorách Brněnského Gen konal další ročník MeasureCamp - naší oblíbené komunitní akce. Potěšilo nás, že MeasureCampu se letos zúčastnilo 74 žen.
Výpočet dat Velikonoc v BigQuery pomocí algoritmu Computus. SQL skript generuje data Velikonoční neděle, Velkého pátku a Velikonočního pondělí pro analýzu dat z GA4.
Naučte se využívat export Google Ads do BigQuery pro získávání byznysových insightů. Kombinujte jej s daty z GA4 a CRM, řešte atribuční výzvy a zlepšete reporting.
Naučte se pracovat s raw daty z GA4 v BigQuery a Google Cloud Platform. Materiály z workshopu, SQL dotazy a praktické příklady z Marketing Festivalu 2024.
Podívejte se na náš veřejný webinář s praktickými tipy pro vyhodnocování kampaní v GA4 během Black Friday a Vánoc. Naučte se, jak z analytiky v e-commerce vytěžit maximum.
Jana se v MeasureDesign věnuje UX, obsahu a rozvoji webu. Hledá cesty, jak weby zpřehlednit a přiblížit potřebám uživatelů. Pro vlastní klienty je navrhuje i technicky realizuje. V týmu oceňuje spolupráci a společné hledání řešení.
Vojtěch Černý
IT & Data Developer
Vojta se v MeasureDesign věnuje vývoji technických a datových řešení, která mají být nejen funkční, ale i dobře použitelná v praxi. Baví ho propojovat webový vývoj, automatizaci a práci s daty tak, aby věci dávaly smysl jak z pohledu uživatele, tak z pohledu technického fungování na pozadí. Nejvíc ho těší moment, kdy se podaří složit komplexnější problém do čistého a spolehlivého řešení.
Jiří Otipka
Analyst
Jirka pracuje v marketingu přes 10 let a pokud existuje něco, co ho baví více než čísla sama, tak je to jejich propojování. Miluje matematiku a datovou analytiku a protože rád zkoumá i zdrojové kódy, dokáže se hravě domluvit i s programátory jejich jazykem. V MeasureDesign se specializuje na napojování nových datových zdrojů – vytváří vlastní konektory pomocí Pythonu, testuje kvalitu dat a zkoumá, co všeho by se dalo propojit, aby to mělo význam pro business. S Looker Studiem je jako ryba ve vodě a velkou zkušenost má také s vyhodnocováním PPC kampaní.
Lenka Pittnerová
Analyst
Lenka se k MeasureDesign připojila na konci roku 2025 s bohatými zkušenostmi z PPC marketingu, kde dlouhodobě pracovala s Google Ads, Meta Ads a dalšími reklamními systémy. Právě při řízení kampaní ale opakovaně narážela na tentýž problém – špatně nebo nedostatečně nastavenou webovou analytiku, která znemožňovala efektivní optimalizaci. To ji vedlo k tomu, že se analytice začala věnovat nejdřív z nutnosti, postupně však zjistila, že ji baví víc než samotné reklamy. Dnes se zaměřuje především na implementaci webové analytiky a datových řešení, která firmám zajišťují kvalitní a spolehlivá data pro strategické rozhodování i výkonný marketing. Část PPC projektů si ponechává – jednak proto, že ji stále baví, ale hlavně aby zůstala v kontaktu s realitou mediálních systémů a skutečnými potřebami klientů.
Martina Kvasničková
AI & Data Research
Marťa se k MeasureDesign připojila v roce 2025 během studia webových aplikací. Fascinuje ji, jak rychle se vyvíjí svět umělé inteligence, a proto se zaměřila na výzkum velkých jazykových modelů. Ve firmě pomáhá integrovat AI do každodenní práce – tak, aby byla rychlejší, efektivnější a zároveň dostupná pro všechny členy týmu. Nejvíc ji baví hledat způsoby, jak AI využít prakticky a přetavit nové technologie v užitečné nástroje.
Markéta Svěráková
Analyst
Markéta začínala v marketingu, ale pak přišla mateřská – a s ní nekonečný chaos. Potřebovala si zachovat aspoň zbytky zdravého rozumu, a tak se vrhla na data. Čísla totiž nekřičí, nerozsypávají křupíky do klávesnice a dávají aspoň nějaký smysl. V Engeto Academy prošla kurzem datové analytiky, kde se spřátelila se SQL, Power BI, Excelem a Pythonem a začala hledat vzorce i mimo dětské omalovánky. Dnes v MeasureDesign pomáhá klientům zjistit, co jim jejich čísla doopravdy říkají.
Blanka Hejduková
Back Office
Blanka se stala součástí našeho týmu v roce 2024 a od té doby má na starosti oblast back office, včetně fakturace a administrativních úkolů. Využívá své zkušenosti z České pošty a vzdělání v oboru finančního managementu, aby zajistila hladký chod všech procesů. Ve volném čase se věnuje svým dvěma dětem, s nimiž ráda cestuje, a zároveň si užívá práci na zahrádce, kde nachází svůj odpočinek.
Petra Súkeníková
Analyst
Do MeasureDesign nastoupila v roce 2023 a specializuje se na implementaci měření a reporting. Největší radost jí dělá moment, kdy se po všech nastaveních a testech konečně rozběhnou první data. Naopak největší výzvou jsou nečekané (a často nezadokumentované) změny od Google – chvíle, kdy se z analytika stává paranormal behaviour expert. 👻 Byla členkou našeho týmu do léta 2026.
Anna Horáková
Analyst
Anička má více jak 7 let zkušeností z agenturního prostředí, kde spravovala pro klienty reklamní kampaně na sociálních sítích, nejradši pro obsahové weby. Chtěla získat trochu větší pohled nejen na kampaňová data, a tak více směřovala svou práci k webové analytice. K našemu týmu se přidala v roce 2022 a nyní se zaměřuje na datovou analytiku, kde s využitím GA4, BigQuery, Looker Studia a dalších nástrojů může propojovat a analyzovat data ještě víc do hloubky a přinést klientům zajímavé analýzy i podklady pro business rozhodování. Anička byla členkou našeho teamu do roku 2026.
Klára Belzová
Analyst
Klára je ve firmě od roku 2019. Věnuje se hlavně webové analytice, ale nezalekne se ani práce s daty v BigQuery. Nejvíc ji baví, když může klienta provést od definování jeho potřeb přes implementaci měření až k výsledné vizualizaci dat.
Až podezřele velkou radost jí dělá pohled na hezky přehledný GTM kontejner nebo report plný užitečných dat.
Vašek Jelen
Lead Analyst & Co-Founder
Vašek se již více než 15 let věnuje digitální analytice – od nastavování měření po uložení, vizualizaci a interpretaci dat. Firmám pomáhá mít v datech pořádek a umět je naplno využít. Věnuje se primárně datům z digitálních platforem jako jsou weby, aplikace, klientské zóny apod. a propojování těchto dat s dalšími firemními daty jako jsou mediální a zákaznická data. Po letech na volné noze spoluzaložil analytické studio MeasureDesign, kde kromě analytických projektů a školení na míru vzdělává nové analytičky a analytiky.
Zuzana Mikyšková
Analyst & Co-Founder
Zuzčina kariéra vedla přes řízení inovací a výzkumu v korporátu, vedení “wom” (word of mouth) projektů do digitální agentury, kde projektově řídila tvorby webových stránek. Zuzka je ale dost zvědavá a potřebovala vědět, jak web funguje, když je vypuštěn do světa. To ji motivovalo ke studiu webové analytiky, a následně přivedlo k osudové spolupráci s Vaškem a v roce 2019 spolu založili firmu.